维度网讯，康耐视（Cognex）推出In-Sight 6900视觉控制器，该产品采用英伟达（Nvidia）Jetson技术，将传统图像处理器转变为可直接在边缘运行复杂神经网络的AI引擎，无需外部PC。据康耐视先进视觉产品总监布莱恩·贝努瓦（Brian Benoit）介绍，这一技术集成使得多个高分辨率AI模型能够同时运行而不增加周期时间，优化的英伟达TensorRT集成使AI决策与高速生产线的微秒级时序同步。

康耐视将于6月22日至25日在芝加哥Automate展会3101号展位演示该产品。

贝努瓦表示，康耐视近十年来持续构建AI驱动的视觉检测能力，包括战略性收购ViDi Systems和Sualab。英伟达Jetson的集成是这一进程的下一步，使基于transformer的模型架构能够在In-Sight Vision Suite中运行，并同时处理多个复杂神经网络。他强调，康耐视并非简单使用英伟达芯片作为组件，而是在该计算基础上构建了自己的AI模型、训练工具和部署基础设施。

In-Sight 6900支持康耐视完整的工业相机产品组合，分辨率从2.3 MP到65 MP，涵盖面阵扫描和线阵扫描配置，并兼容C接口和大画幅镜头以及专用工业照明。该设备使用In-Sight Vision Suite软件，通过OneVision实现基于云的AI模型开发和部署。这种云到边缘架构允许在云端集中训练和管理AI模型，再部署到边缘设备运行检测，无需云连接。OneVision支持少样本分类（Few-Sample Classification）和鲁棒分割（Robust Segmentation）等先进AI工具模式。

贝努瓦表示，In-Sight 6900的模块化、即插即用架构，以及智能照明、预匹配光学器件和对PROFINET、EtherNet/IP、EtherCAT等工业协议的原生支持，有助于降低系统部署复杂性。OneVision则通过集中模型开发解决扩展性挑战。他举例称，Essity使用OneVision将检测开发流程从一年多压缩至一天；施耐德电气（Schneider Electric）通过该方案实现全球模型标准化，使产量翻倍并减少误拒。

贝努瓦指出，AI已将机器视觉从基于规则的检测转变为通过示例训练并适应实际变异的系统。现代AI模型可在紧凑边缘设备上运行，并保持超过99.5%的精度。他认为，未来视觉技术将超越缺陷检测，向持续的工厂范围智能发展，预测质量系统可在产生废品前检测到过程漂移，模型将更具可迁移性，这些能力将直接在边缘运行，无需深厚专业知识或大量基础设施投资。

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