维度网讯，在旧金山Databricks数据+AI峰会第二天主题演讲中，公司高管重申AI成本不断攀升是企业面临的核心挑战。首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）指出，智能体AI正在增加信息技术资源消耗，AI成本“将变得极其昂贵，企业才刚刚触及表面”。

针对智能体监督需求，Databricks发布了元框架Omnigent。联合创始人兼首席技术官马泰·扎哈里亚（Matei Zaharia）将其形容为“框架的框架”，认为需要在现有框架层之上新增一个开放层，以管理语言模型与世界的接口，以及智能体的组合、共享和控制。

开发者被赋予AI治理中的关键角色。Agent Bricks与Unity AI Gateway的增强功能支持上下文安全策略、成本监控与预算设置，以及智能路由寻找最优模型。产品总监凯西·尤伦胡斯（Kasey Uhlenhuth）表示，“智能体是最特权的角色，这应该是企业AI治理应有的样子”。

在产品方面，Databricks补充了AI Runtime的更多细节——一个面向企业深度学习的无服务器图形处理单元（已在预览两个月），同时发布Genie Code for ML与Genie Zero Ops for ML两个机器学习智能体。产品管理总监迈克·德尔·巴尔索（Mike Del Balso）称，“我们真正想做的是自动化ML”，并认为Databricks在现实世界中的机器学习经验多于任何公司。

营销领域因智能体AI面临重塑。Databricks发布CustomerLake——一个智能体客户数据平台（CDP），帮助营销人员从静态一次性活动转向由智能体驱动的无限参与循环，分析客户信号并跨渠道行动。工程副总裁塔索·阿吉罗斯（Tasso Argyros）表示，“人类不再独自购买，商业正在走向无头化”，为每位客户配备一个智能体被视为未来方向。

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