维度网讯，施耐德电气与鸿海科技集团（富士康）于2026年6月18日宣布，双方将围绕下一代人工智能数据中心建设建立战略合作。此次合作旨在整合富士康的电子制造与AI计算平台优势，以及施耐德电气在电力系统、冷却技术和能源管理领域的解决方案，共同支撑大规模AI基础设施的部署。

随着AI技术加速渗透各行业，数据中心运营商与数字服务提供商在电力供应、能效提升及基础设施建设速度方面面临新的挑战。近年来，生成式AI模型兴起、大规模训练任务增长以及AI应用在商业与工业领域的普及，推动了对AI基础设施需求的急剧上升，促使相关企业与供应商探索更集成的数据中心建设路径。

根据合作计划，富士康将提供其在先进计算平台、AI服务器机架集成以及全球制造能力方面的核心技术。施耐德电气则贡献其配电技术、冷却系统、能源管理软件以及旨在提升数据中心运营效率的数字化解决方案。双方还将共同开发面向AI数据中心的新一代参考架构——一种可作为不同地点建设指南的标准设计，旨在加快实施速度并提高一致性。

富士康董事长刘扬伟（Young Liu）指出，AI的提速发展要求在设计与交付数字基础设施时采用新思路。他认为，富士康在AI系统与全球制造方面的专长，结合施耐德电气在能源与电力领域的积累，能够帮助客户以更高效率和可持续性完成AI能力的大规模部署。

施耐德电气印尼数据中心业务副总裁Ellya Cen表示，能源需求已成为AI发展的核心基础因素之一。她强调，计算能力的提升必须与可集成运行的能源系统相匹配，才能确保AI运营既高效又可持续。她补充称，施耐德电气正持续研发能源技术，以支持专为AI工作负载设计的“AI工厂”建设，而电力系统、冷却系统与数字化管理之间的协同是提升现代数据中心运营效率与弹性的关键。

此外，施耐德电气与富士康还将探索闭环能源优化（closed-loop energy optimisation）系统的创新，通过持续监控与管理能源消耗来提高运营效率。双方计划开发用于配电和冷却的模块化系统，以及可在不同区域复制的标准化设计框架。模块化方法因其可加快实施速度、便于随需求增长扩展容量，在现代数据中心建设中愈发普遍。对于AI行业而言，这一模式尤为关键，因为计算能力需求可能在短时间内大幅攀升。

两家公司表示，合作方案的目标是在2026年底前开始生产，并致力于打造可全球复制的AI工厂开发基础，重点关注可扩展性、能源效率及对AI计算需求增长的应对能力。通过整合富士康的全球制造网络与施耐德电气的能源管理技术，双方希望提供一种能支持AI在各地扩张的新型基础设施模型，帮助客户以更快的部署速度、更高的能效以及更强的运营弹性构建AI数据中心容量。

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