维度网讯，日本松下连接集团(Panasonic Connect Group)于近日推出了一款利用AI技术实现焊接后检查自动化的解决方案“Bead Eye M edition”。该产品将公司的焊接工艺技术与3D传感器、自主AI相结合，以解决外观检查工序自动化中设置复杂这一难点，旨在防止不良品流出并提升检查业务效率。

该焊接检查方案的启动设定可在约1小时内完成。与现有焊接外观检查机“YA-1VPXH1T01”相比，启动工数可削减约九成。设定项目集中在“焊道表面缺陷的合格判定阈值”、“焊道外观尺寸的合格判定阈值”和“焊道检测区域设定”三项，从而大幅减少了启动所需的工作量。这使得向工序多或生产线多的焊道检查点进行横向推广，以及追加新机种时的设定，都能在短时间内实现。

在汽车等行业，随着弧焊机器人的普及，焊接工序的自动化持续推进。但焊后检查工序仍以人工目视检查为主，导致检查员负担较重、判定标准不一致，以及确保检查数据统一管理的可追溯性成为现场难题。为应对这些课题，本次开发的解决方案通过AI自动检测焊道的表面缺陷和形状，并根据检测结果以数值进行合格判定，以此统一检查标准。检查结果经数字化处理后，还可确保可追溯性。

在尺寸检查方面，该方案采用能够检测焊道形状本身的新AI技术，对尺寸进行合格判定。它能高精度地检测气孔、飞溅附着等缺陷以及焊道形状，以最大误差0.7mm的精度进行检查，有助于提升品质确认的可靠性。该方案还消除了目视检查中标准的模糊性，实现客观的品质判定。焊道外观以数值方式评价，检查结果作为数字数据保存，可用于品质管理和可追溯性保障。

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