维度网讯，DDN在ISC 2026上大幅扩展其AI与高性能计算（HPC）数据平台组合，推出新型设备、分布式缓存加速技术以及多项安全与效率增强功能，以应对企业从AI试点转向生产级运营过程中的关键瓶颈。

此次发布的核心是新型DDN AI400X3M设备，这是其EXAScaler平台的最新版本。该设备针对最严苛的AI和HPC环境设计，读取吞吐量相比上一代提升高达35%，可实现最高190 GB/秒的吞吐性能，并在单个机架内提供高达30 PB的存储密度。AI400X3M支持混合磁盘配置，以优化经济性和可扩展性，预计于2026年第三季度末全面上市。

DDN还正式发布了与NVIDIA Dynamo集成的分布式KV缓存加速架构，该架构已在DDN Infinia和EXAScaler平台上可用。该技术通过消除内存瓶颈，并允许直接从DDN的数据平台检索模型上下文，以加速大规模AI推理。对于大规模推理工作负载，KV缓存加载性能提升最高可达55倍，同时通过降低每token成本和改善GPU利用率来优化AI工厂的投资回报率。

在云端AI基础设施方面，DDN强调了其与Google Cloud Next合作的Managed Lustre创新，以及为Salesforce部署的新方案。借助由DDN EXAScaler提供支持的Google Cloud Managed Lustre，Salesforce实现了1.5倍更快的模型训练，I/O延迟降低75%，训练成本降低42%。

DDN还引入了多项平台增强功能，包括裸机多租户、基于KMIP的加密和密钥管理、集成VictoriaLogs用于运营可见性、智能文件锁定功能，以及将数据从全闪存驱动器分层到低成本HDD的NAND加速热池。这些更新旨在改善工作负载隔离、治理和基础设施效率。

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