梅赛德斯-奔驰正在通过加强柏林-马林费尔德作为 MO360 数字生产技术创新中心的作用来转变其生产网络，该技术现已通过人工智能 (AI)、人形机器人以及生产高性能电动轴向磁通电机等创新得到增强。

2022 年，柏林-马林费尔德通过梅赛德斯奔驰数字工厂园区 (MBDFC) 成为全球生产数字化专业知识中心，推动未来软件应用程序在现实生产环境中的开发。这些努力的核心基础是梅赛德斯奔驰汽车运营 360 数字化生产生态系统 (MO360)，它包含全球生产网络内所有重要的软件应用程序和数据。在 MBDFC，新流程和新技术的开发和测试与用于汽车生产的 MO360 软件应用程序的全球实施相结合。

梅赛德斯-奔驰目前已通过人工智能功能增强了其 MO360 生产系统，包括数字工厂聊天机器人生态系统和 MO360LLM 套件，以及来自美国 Apptronik 的人形机器人，进一步确立了柏林-马林费尔德作为全球创新中心的地位。

新的生产流程和功能(包括通过梅赛德斯-奔驰操作系统 (MB.OS) 实现的功能)目前正在接受测试，之后将在其他梅赛德斯-奔驰装配厂的实际生产线上实施。例如，马里恩费尔德在拉施塔特工厂为新款梅赛德斯-奔驰 CLA 的量产做准备方面发挥了重要作用，新款 CLA 是首款采用 MB.OS 的车型，几天前刚刚亮相。

梅赛德斯-奔驰致力于用最先进的技术赋能员工，将世界上最先进的商用人形机器人之一 Apollo 引入其制造工厂。为了强调其在汽车生产中部署人形机器人的承诺，梅赛德斯-奔驰将向 Apptronik 投资数百万欧元，该公司于 2016 年在德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室成立。

自 20 世纪 70 年代以来，梅赛德斯-奔驰就开始利用工业机器人技术来执行特别单调和体力要求高的任务。该公司目前正在测试将人形机器人整合到生产中，最初重点是内部物流中的重复性任务。Apptronik 的 Apollo 可以将组件或模块运送到生产线，供梅赛德斯-奔驰技术精湛的生产人员进行组装并对组件进行初步质量检查。

Apollo 机器人一直在生产环境中收集数据，以针对 MO360 内的特定用例进行训练。具有实际生产经验的梅赛德斯-奔驰员工已使用远程操作流程和增强现实将他们的知识转移到 Apollo。柏林数字工厂园区的下一个重大发展是让 Apollo 的机器人能够执行自主操作，这标志着朝着灵活、智能的生产辅助系统迈出了技术里程碑。

12 月，人工智能人形机器人公司 Apptronik 宣布与谷歌 DeepMind 机器人团队达成战略合作协议，将人工智能与硬件相结合，推动人形机器人在动态环境中为人类提供更多帮助。

在 MBDFC，梅赛德斯-奔驰正在积极塑造和开发用于全球生产网络的新智能技术。借助 MO360 AI 工厂，人工智能被直接集成到生产中，使生产过程变得直观、易于访问且人人可用。

内部的“数字工厂聊天机器人生态系统”开发允许员工访问生产数据库：有关机器维护或制造过程最佳实践方法的查询可以通过聊天简单地提出，人工智能会立即以多种语言提供精确的答案。

人工智能实际应用的另一个例子是虚拟多智能体系统。人工智能支持的虚拟助手可以实时分析复杂数据，例如，可以帮助快速识别生产中突然出现质量偏差的原因。工程师们不再需要费力的手动根本原因分析，而是依靠虚拟数据科学团队的人工智能代理。这些人工智能代理可以快速可靠地分析可用数据，识别模式和异常，只需按一下按钮即可提供有根据的分析和建议的解决方案，从而真正提高生产效率。

轴向磁通技术。除了开发新的生产工艺外，几十年来，马林费尔德工厂一直是全球动力总成生产网络的重要组成部分，生产各种驱动技术。随着全球汽车行业逐渐从内燃机技术转向全电动技术，梅赛德斯-奔驰正在将柏林打造为高科技高性能电动机制造的卓越中心。

从明年开始，轴向磁通电机将在马里恩费尔德工厂下线。轴向磁通电机的生产涉及大约 100 道工序，其中约 65 道是梅赛德斯-奔驰的新工艺，35 道是该行业全新的工艺。激光技术的创新应用与粘合工艺和人工智能相结合，这只是其中的一个例子。这些新的生产技术主要由工厂内部开发，已申请了 30 多项专利，彰显了马里恩费尔德在全球生产工艺创新方面的先锋地位。