维度网讯，欧盟为AI超级工厂（AI Gigafactory）项目投入200亿欧元，用于建设数据中心并提供算力以训练AI模型。该招标于2025年2月启动，将在2027年初前完成分配，目标是建设5座AI超级工厂，配备10万块最先进的GPU，约为当前一代数据中心的四倍。欧洲政策研究中心（Centre for European Policy Studies, CEPS）研究助理Nicoleta Kyosovska以此为前提，分析了欧洲AI数据中心和AI超级工厂的利弊、真相与迷思。该项目属于欧洲大陆AI行动计划，也是InvestAI计划的一部分。

与此同时，据Nicoleta Kyosovska的分析，Nvidia和Microsoft等私营企业正投资100亿美元在葡萄牙新建数据中心，并宣布计划在欧洲建设各自的超级工厂，与欧盟的倡议形成竞争。

根据欧洲政策研究中心（CEPS）开发的专项指数AI世界指数（AI World Index），2023年至2025年期间，美国AI初创企业的风投占比为66%，欧洲仅为12%。美国AI专利占比为32%，欧洲为18%，中国为21%。根据斯坦福AI指数（Stanford AI Index），2024年美国开发了超过50%的最重要AI模型，欧洲仅占6%的专利。牛津大学团队近期报告显示，美国和中国独自运营着超过90%的AI专用数据中心。美国科技巨头在全球运营87个计算枢纽，中国企业控制39个，欧洲企业仅有6个。

数据中心选址涉及技术、经济、环境和监管等多重因素，需在电力接入与并网、能源成本、冷却能力、经济区邻近性、审批速度之间取得平衡。都柏林、法兰克福和阿姆斯特丹等科技枢纽已达到用电上限。根据CEPS 2025年11月发布的报告，生态系统的活力也是一个关键标准。报告指出，除法兰西岛大区、斯图加特、科隆以及博洛尼亚、加泰罗尼亚、瑞典和波兰等少数地区外，卓越中心与选定地点之间的匹配度不高。欧盟委员会需明确AI枢纽是用于容纳科学家和初创企业，还是应优先考虑地理标准。

高盛研究（Goldman Sachs Research）预测，到2027年，数据中心的电力需求将增长50%，到本十年末将增长165%（与2023年相比）。每座超级工厂的能耗相当于一座中等城市。法国环境与能源管理署（Ademe）新报告预测，到2035年，数据中心的电力消耗可能增长3.7倍，达到37 TWh。为兼顾绿色转型目标，超级工厂必须位于低碳能源丰富且具备足够冷却能力的地区，且需依赖新增可再生能源。这些设施可能消耗过多资源，对当地环境和社会生态产生负面影响，可能与电动汽车、工业电气化或建筑脱碳等其他需求发生冲突，或与农业活动争夺水资源。

根据电价和可再生能源占比，斯堪的纳维亚国家排名第一，其次是奥地利、葡萄牙和西班牙。CEPS报告指出，只有瑞典和芬兰的AI设施能享受与美国和中国枢纽类似的价格（欧元/兆瓦时）。在2025年6月首轮超级工厂招标中，欧盟委员会收到来自16个成员国的76份提案。目前正在进行讨论，以合并联合体并优先考虑条件更好的国家，即已有电池工厂且能源获取成本低廉的地区。

布鲁塞尔方面认为，这些巨额投资将增强欧洲的技术主权，使欧洲具备训练尖端模型的内部能力。然而，根据迄今公布的信息，所有超级工厂都将使用Nvidia芯片。报告指出，这可能削弱欧盟的技术主权。供应商多元化也不足以确保主权。为在Nvidia GPU上训练AI模型，需使用Nvidia旗下的CUDA编程和计算模型，因此该公司还控制着芯片与软件的兼容性，限制了替代方案。仅靠基础设施不足以使欧盟独立，在培训、开放数据、互操作性标准和道德框架方面的投资同样至关重要。

招标要求超级工厂制定相互合作计划，但目前公开信息有限。唯一的例外是法德合作公告，允许双方设施在计算机领域进行联合训练。在科学论文的合著和联合发表方面，各超级工厂所在区域之间的合作极少。从技术角度看，这些设施尚未联合，尚无统一的算力资源访问点，也无光纤连接。各设施之间在技术和组织层面均有明确的合作意图，但需要付出巨大努力才能实现。

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