维度网讯，欧盟地平线计划框架内的DIDEAROT项目（Digital Design strategies to certify and mAnufacture Robust cOmposite sTructures，数字设计策略用于认证和制造稳健复合材料结构）正在开发基于物理仿真训练的机器学习代理模型，旨在减少下一代飞机复合材料主结构认证所需的物理测试负担。

从试片到完整结构，航空复合材料领域的“积木式”认证方法要求在设计的各个层级进行物理测试，该过程成本高昂。高保真有限元仿真模型虽能精确捕获复合材料固化或冲击响应，但计算成本过高，限制了设计阶段的参数探索和不确定性量化。欧盟委员会“HORIZON-CL5-2021-D5-01-06”项目旨在回应这一工业约束，通过数字设计工具在更早阶段做出更明智的设计决策，降低认证路径上的物理测试负担。

DIDEAROT项目将代理模型方法应用于两个具体问题。在制造领域，项目研发了一种预测和校正复合材料固化变形的新方法。比利时Cenaero的研究人员在《Composite Structures》（Zein等，2025年6月）上发表的结果显示，该方法不是直接在零件的全3D网格上工作，而是使用一组缩减的数学基函数（谱基）表示其形状，并借助Broyden法这一数值技术调整模具形状。在一个平板测试案例中，该方法完全消除了固化引起的变形，而当前工业中使用的标准定点法则无法收敛。

在结构脆弱性领域，项目关注结构在冲击下的动态响应。为预测材料微观尺度下的损伤响应，列日大学（ULiège）团队训练了一种循环神经网络代理模型（SC-MRU-T，自洽最小循环单元），直接再现代表性体积单元（RVE）的应力-应变响应。该团队构建的SC-MRU-T单元将每个载荷步长的大小明确输入其内部计算，解决了早期模型预测结果随载荷步长划分精细度而变化的问题，使其适用于冲击仿真所需的精细、不规则时间步长（Wu & Noels, 2024，发表于《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》）。

在一个无损伤的基准多尺度仿真测试中，SC-MRU-T网络的预测精度与传统全有限元方法相当，而运行速度快了约4万倍。该结果及底层代码和训练数据已开放获取。团队下一步将测试含材料失效的情况，这对认证相关的冲击分析更具挑战性。

DIDEAROT项目周期为2022年9月至2026年8月，目前进程过半。除上述成果外，波尔图大学（INEGI）的独立团队发表了一种方法，通过仅一次测试，利用现有的材料不变概念（蔡氏模量），即可估算完整的复合材料性能参数卡，其预测误差与实测值相比约为6-8%（Dinler等，《Journal of Composite Materials》，2026）。

DIDEAROT项目由Cenaero协调，合作伙伴包括Sonaca、列日大学、Tecnalia、INEGI/波尔图大学、Aernnova、Hexagon/E-Xstream Engineering和巴塞罗那超级计算中心，顾问委员会涵盖空客、达索航空、赛峰、巴西航空工业公司和EASA。部分项目成果有望达到技术成熟度6级（TRL6），可在“洁净航空”伙伴关系内直接应用。该项目与CAELESTIS、NEXTAIR、GENEX和INFINITE等项目建立了集群倡议共享成果，计划在结束前举办面向HPC和学术界以及面向工业技术转让的研讨会。更多信息可参见CORDIS项目页面：cordis.europa.eu/project/id/101056682。

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