维度网讯，印度尼西亚电信运营商XLSMART完成大规模公有云迁移转型项目，中国腾讯云担任战略云技术合作伙伴。该项目历时4个半月，围绕XLSMART长期数字化升级需求展开，完成1200项微服务、1100个API、900个业务接口和超过15TB核心数据资产迁移。腾讯云在项目中引入CodeBuddy、WorkBuddy等AI工具，并开发20余个云迁移“Skills”，把资源发现、架构设计、环境部署、迁移割接和系统监控等环节接入AI驱动流程，提升跨平台、跨团队、跨供应商的大规模迁移效率。

XLSMART由XL Axiata与Smartfren在2025年4月合并形成，服务范围覆盖移动通信、家庭宽带和企业数字服务。公司用户规模超过6900万，是印度尼西亚重要电信运营商之一。

合并后的XLSMART需要面对复杂的技术整合任务。超过60个核心应用和1200项微服务分布在碎片化多云平台中，统一运维、架构管理、系统监控和业务连续性都面临压力。大量目标应用还需要重新设计或重建，项目涉及十余家第三方供应商，跨语言沟通、跨系统适配和多团队协作进一步放大了迁移难度。对电信运营商而言，云迁移不能只考虑数据搬迁，还必须保证计费、用户管理、业务接口、客服系统、企业服务和网络支撑系统持续运行。

腾讯云在项目中没有采用简单搬迁模式，而是先对既有架构进行梳理，判断哪些系统需要保留、哪些部分需要改造、哪些环节可以优化。AI能力被嵌入迁移全流程：资源发现阶段用于扫描跨账号环境和识别遗留资源规格;架构分析阶段用于生成低层设计说明和可视化架构图;实施阶段用于Terraform转换、SDK适配和自动化割接手册生成;上线阶段则支撑迁移切换、监控和安全加固。工程师的工作重心由手工登记和反复比对，转向方案校验、风险判断和关键配置调优。

20余个云迁移“Skills”是这次项目的关键工具。它们由腾讯编码智能体CodeBuddy和AI智能体工作空间WorkBuddy共同支撑，覆盖从资源识别到最终割接的多个步骤，并在项目完成后沉淀为可复用的AI迁移平台。

这类工具的价值在于压缩大型云迁移中的重复劳动。传统迁移项目往往需要大量工程师手工梳理服务器、数据库、接口依赖、网络配置、安全策略和应用关系，文档整理耗时长、出错率高。AI工具可以自动扫描旧环境，识别资源和应用关系，将遗留系统规格映射到腾讯云配置，并生成可部署设计蓝图。对于XLSMART这样的大型运营商，微服务、API和业务接口数量庞大，自动化迁移能力直接关系到项目是否能在短周期内完成。

腾讯云还向XLSMART交付数据库、容器、安全方案和智能顾问等20余项核心产品，并完成200余项功能开发，以适配海外技术生态和本地云使用习惯。项目中引入的Database Claw等能力，用于提升数据库运维效率;安全扫描和基础设施加固则用于保护关键业务系统。4个半月完成零停机迁移，意味着迁移过程中需要同时控制数据一致性、接口稳定性、系统切换窗口、用户访问体验和运营风险。

对印度尼西亚电信市场来说，这一项目不仅是一次云平台切换，也代表运营商在合并重组后重塑数字基础设施。XLSMART拥有庞大移动用户和家庭宽带用户，业务系统越复杂，对云平台弹性、数据安全、接口管理和自动化运维的要求越高。AI迁移平台的引入，有助于降低多云遗留系统整合难度，也能为后续客户体验优化、企业数字服务扩展和新业务上线提供更稳定底座。

腾讯云在东南亚市场的云服务布局也因此获得新的运营商案例。印度尼西亚人口规模大、移动互联网渗透率高，运营商、金融、出行、电商和企业服务对云计算、数据库、安全和AI能力需求持续增长。XLSMART项目完成后，腾讯云的AI迁移方法可以继续应用到多云整合、核心系统上云、数据库迁移和企业应用现代化场景中。对区域云服务市场而言，AI不再只是部署在云上的应用，也开始成为云迁移和基础设施改造本身的工程工具。

这次合作说明，大型电信云转型正在从人工密集型项目转向AI辅助工程体系。1200项微服务、1100个API、900个业务接口和15TB以上核心数据资产的迁移规模，已经超出普通系统搬迁范畴。随着运营商业务持续云化，未来项目竞争不只看云资源价格和机房覆盖，也会看迁移工具链、自动化能力、安全加固、数据库运维、跨供应商协同和本地化交付能力。

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