维度网讯，韩国6月29日公布AI数据中心和半导体扩产计划，目标到2035年建成总计18.4吉瓦(GW)的AI数据中心容量，并在未来5年推动DRAM产能翻番。韩国计划吸引约550万亿韩元投资先行建设AI数据中心，长期累计投资需求预计超过1000万亿韩元。按照规划，第一阶段由SK集团、GS集团和Naver投入约550万亿韩元，到2029年形成8.4GW AI数据中心容量;第二阶段中，SK集团计划将AI数据中心容量由5GW扩展至15GW。

18.4GW不是普通数据中心扩建规模，而是面向AI训练、AI推理、云服务、企业大模型和工业智能应用的超大算力基础设施目标。它对应的不只是服务器数量，还包括电力接入、冷却系统、土地资源、网络互联、芯片供应和长期运维能力。

韩国把AI数据中心建设与DRAM扩产放在同一轮产业安排中，原因在于大模型运行高度依赖存储芯片和数据中心算力。AI服务器需要高带宽存储器、DRAM、企业级SSD、先进封装和高速网络共同支撑，模型训练和推理规模越大，对存储带宽、容量和能耗控制要求越高。韩国拥有三星电子、SK海力士两大存储芯片企业，在DRAM和高带宽存储器领域具备产业基础。未来5年将DRAM产能翻番，将直接服务于AI服务器、数据中心集群和全球AI芯片供应链需求。

第一阶段建设重点集中在SK集团、GS集团和Naver参与的AI数据中心项目。SK集团在半导体、能源、电信和云服务等领域具备产业协同基础，GS集团拥有能源和基础设施资源，Naver则是韩国互联网、云计算和AI服务的重要企业。三类企业共同参与，说明AI数据中心建设需要芯片、能源、云平台、网络和应用方同时进入。到2029年形成8.4GW容量后，韩国将在亚洲AI算力基础设施竞争中获得更大承载空间。

第二阶段将进一步放大SK集团的AI数据中心容量。SK计划把相关容量由5GW扩展至15GW，意味着其角色将不只停留在存储芯片供应商，还会向AI算力基础设施运营方延伸。

AI数据中心容量快速扩大，将带来更高电力和冷却需求。韩国此前已经面临半导体产业集群电力、供水和土地资源压力，龙仁、平泽等区域承载能力接近上限。AI数据中心通常需要长期稳定供电、高效散热、低延迟网络和可扩展土地空间，大规模建设不能只依赖首都圈周边区域。韩国后续需要在更多地区配置数据中心、电力设施和产业园区，让算力基础设施与能源、土地、水资源和通信网络同步规划。

DRAM产能翻番是另一条关键主线。韩国产业通商资源部长官金正官表示，韩国计划未来5年将DRAM产能扩大至现有水平的两倍，以提升AI芯片供应能力。AI模型在训练和推理过程中需要不断读取、写入和交换数据，存储性能会直接影响服务器效率。高带宽存储器用于GPU和AI加速器，DRAM则支撑更广泛的服务器、云计算和企业级计算设备。韩国扩大DRAM产能，有助于缓解AI硬件供应瓶颈，也能强化三星电子和SK海力士在全球AI产业链中的位置。

这项计划把“算力容量”和“存储产能”同时推高。前者决定韩国能承接多少AI计算任务，后者决定韩国能向全球AI服务器和芯片系统提供多少关键器件。数据中心容量达到18.4GW后，韩国将需要更多电力调度、绿色能源、液冷设备、变电设施、机柜系统、网络设备和服务器供应链;DRAM产能翻番后，也将带动晶圆制造设备、材料、封装测试、洁净室工程和物流体系扩张。相关投资不会只流向少数企业，而会延伸到能源、工程建设、设备制造、云服务和工业软件等多个环节。

韩国选择在2035年前建设18.4GW AI数据中心容量，也反映出AI竞争的时间尺度正在拉长。AI基础设施不是短期项目，从选址、审批、电力接入、土建施工、服务器部署到客户导入，通常需要多年周期。若2029年第一阶段8.4GW目标按期完成，韩国可以先形成一批可运营算力节点;2035年达到18.4GW后，则有机会把AI数据中心与半导体制造、云服务、机器人、工业AI和企业软件结合起来，形成更完整的AI产业底座。

这轮计划的执行难点也很清楚。AI数据中心需要巨量电力，DRAM扩产需要长期资本支出，半导体和数据中心建设都对水资源、人才、设备供应和工程周期高度敏感。1000万亿韩元以上的累计投资需求能否落地，取决于企业资本投入、政府基础设施配套、电网扩容进度、区域选址能力和客户需求增长速度。对韩国来说，18.4GW AI数据中心和DRAM产能翻番不是单一项目，而是一场围绕AI时代算力、存储和能源体系的长期产业重构。

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