维度网讯，中国施耐德电气针对能源化工行业连续生产、复杂工况与安全环保的高要求，推出了“少人值守”解决方案，旨在通过人工智能、工业大数据与自动化技术，构建从设备监测到生产优化的智能闭环，助力工业企业在安全、效率与可持续发展之间实现更优平衡。

传统工业运维模式长期依赖一线人员的轮班值守，但随着人力成本上升、复杂场景下人工巡检难以避免遗漏、高风险作业环境带来安全压力，以及大量重复性低附加值工作占用资源，该模式正面临安全、效率与精细化管理的多重挑战。与此同时，人工智能、工业大数据与自动化技术的逐步成熟，为运维模式优化提供了技术路径，也对工业系统的可视化、可预测性与自动化水平提出了更高要求。

能源化工行业作为基础性行业，其数智化探索具有示范意义。该行业对装置连续稳定运行要求极高，非计划停机常带来重大经济损失并引发连锁反应。在“双碳”目标与新型电力系统建设背景下，多类型能源并网运行更增加了运维难度。此外，大型化工装置中工艺参数耦合关系复杂，传统依赖经验的局部调优方式在响应效率与优化空间上存在局限。面对高温高压、易燃易爆及超低排放等多重约束，引入智能系统参与高频次、标准化操作，有助于提升执行一致性与风险防控水平。

施耐德电气打造的“少人值守”解决方案，以EcoStruxure APC先进过程控制系统、APS机组一键启停、设备预测性维护系统等为核心，整合了智能预警、故障诊断、DCS报警处理、PID性能优化、智能报表、性能计算、人员定位、全域工况自适应调控等八大智能化功能。在生产环节，EcoStruxure APC系统深度融合人工智能与工业大数据算法，可实时监测装置运行状态并动态寻优生产参数，实现卡边操作以稳定流程并挖掘节能降耗空间。APS一键启停系统则按程序自动控制机组启停，替代传统人工分步操作，规避人为失误风险。在运维环节，预测性维护解决方案与故障自愈策略通过对历史数据建模分析，超前发现设备异常并提前预警；故障自愈能力可使机组在事故发生时自动响应，降低现场人员应急处置压力。此外，施耐德电气将AI视觉识别、AI参数拟合预测、智能体集成等能力嵌入全流程，AI可在项目部署阶段自动生成配置信息，在应用阶段完成自主数据研判与决策支撑。

该方案已在多个项目中落地验证。在上海嘉定再生能源垃圾焚烧电站，施耐德电气实现了燃烧、烟气、汽机等核心工艺系统的全自动运行，项目落地后人工操作量与报警处置量减少90%以上，部分系统控制实现无人值守。在某市政垃圾发电自备电厂，通过AI智能体实现自动控制后，石灰投加冗余率从15%降至8%以内，烟气排放关键指标波动频率减少超70%。在某化工集团热电厂项目中，基于EcoStruxure电厂整体数字化解决方案，通过优化锅炉运行效率与降低制粉电耗，每年为电厂带来约158万元直接收益，通过人员成本节约、环保合规提升与机组非计划停运减少，每年进一步创造约482万元间接效益。