维度网讯，韩国科学技术信息通信部（MSIT）正推进开发国产世界模型（World Model），计划投入至少10万小时至多100万小时的视频数据，以跻身物理人工智能市场的领先行列。作为对比，英伟达等公司的物理AI模型学习时长约为10万小时，通常以60万个1分钟的短视频学习1万小时。

科技信息通信部1日在首尔钟路区KT光化门WEST大楼举办了“物理AI核心竞争优势确保战略”研讨会。该部物理AI·创新项目经理金旭（김욱）在会上介绍国内物理AI推进现状。目前，英伟达“Isaac GR00T”等物理AI模型学习时长约10万小时，多数基础模型以合成数据和真实数据各半比例学习。预计未来合成数据比重将大幅增至90%，因此政府将确保精确生成合成数据的体系列为核心课题。

对于执行特定任务的机器人基础模型，通常使用1万到2万小时视频数据，大规模学习时则达10万小时，通常以60万个1分钟的短视频来学习1万小时。而世界模型需在更多样化环境中预测未来，技术深度和复杂度更高，所需数据至少是机器人基础模型的10倍到100倍以上，因此开发需要投入至少10万小时到100万小时以上数据。科技信息通信部计划为世界模型开发率先确保核心技术，并在模拟器领域构建能根据产业现场配置环境并提取数据的体系。

科技信息通信部将物理AI领域目标设定为全球第一，其背景在于与大语言模型（LLM）市场存在结构性差异。在LLM领域，韩国相比全球先行者落后较多，作为后来者，要追赶投入大量资本和图形处理器（GPU）基础设施的美国和中国存在局限性，因此该部将LLM目标设定为打造符合国内情况的专用模型。而物理AI在全球范围内处于萌芽阶段，该部认为现在是进军全球领先位置的适当时机。此外，考虑到核电站、尖端半导体及国防等核心安保设施的运营数据可能通过海外平台外泄，该部认为有必要确保国产世界模型。

在数据收集方面，三星、现代等大型企业对工艺数据泄露极为敏感，政府在以大企业为中心的数据收集上遇到困难。而在招工难和人力短缺严重的地区中小企业中，引入物理AI机器人解决人力短缺成为课题，这类企业表现出积极提供数据的开放态度。科技信息通信部信息通信政策室室长李道圭（이도규）表示：“物理AI将应用于非常多的领域，但最先产生附加价值的领域应该是制造业”，“像韩国这样具备制造竞争力的国家并不多。”