维度网讯，7月1日，美国英伟达推出AI基础设施合作模式，将通过收入分成和信用支持机制，与AI云服务商共同建设大规模、多租户AI工厂。
这套模式改变了美国英伟达过去主要依靠硬件销售获取收入的单一结构。AI云厂商将部署基于美国英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂，对外提供云计算服务;美国英伟达不仅获得标准产品收入，还将从相关算力云服务收入中获得分成。对初创企业、模型开发者、企业客户和科研机构来说，这种模式的直接价值，是不必等待数据中心选址、供电建设、机房施工和硬件部署全部完成，就能更快获得大规模AI算力。对美国英伟达来说，AI工厂的利用率越高、客户训练和推理任务越多，其收入也越可能从一次性设备销售延伸为与算力使用量挂钩的持续性收入。
首批合作方包括澳大利亚AI云服务商Sharon AI和澳大利亚AI基础设施公司Firmus。Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU;Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，规划扩展至360兆瓦电力规模，并部署最多17万块英伟达GPU。
AI工厂与普通云数据中心的差别，在于它围绕模型训练、后训练、微调和Agent AI推理等任务设计，核心资源不只是服务器机柜，而是GPU集群、网络互联、存储系统、供电系统、液冷或高效散热、调度平台和运维体系共同组成的算力生产设施。美国英伟达选择与AI云厂商共享收入，本质上是在推动更多运营方先建设算力平台，再通过多租户服务把算力出售给下游客户。过去，AI云厂商要大规模采购GPU，往往面临前期资金、客户承诺、融资成本和产能交付压力;现在美国英伟达用信用支持和收入分成参与其中，有助于降低部分融资和建设门槛，也能把自身芯片、系统架构和软件生态更深地绑定到AI云服务市场。
Firmus项目的电力规模尤其值得关注。360兆瓦级AI工厂已经不只是单一机房扩建，而是区域级AI基础设施工程，涉及电力接入、变压器、配电系统、冷却系统、机柜、光模块、交换机、服务器集成和长期运维能力。最多17万块英伟达GPU的部署计划，也意味着该项目会带动大规模AI服务器、网络设备、电力设备和数据中心工程需求。Sharon AI最多4万块GB300 GPU的部署，则对应模型开发者和企业客户对高性能AI算力的快速采购需求。美国英伟达把这些项目纳入DSX AI Factory架构，说明其正在把GPU销售、系统设计、AI云运营和客户使用收入连接成一套更完整的商业闭环。
对AI产业链来说，这种合作模式会让算力建设更接近“基础设施融资+运营分成”逻辑。芯片厂商不再只把设备卖给云服务商，而是参与算力资产的商业化回收;AI云厂商也不只是采购硬件，而是承担面向客户的服务销售、资源调度和平台运营。模型公司、Agent平台、企业客户和科研机构获得的是可租用、可扩展的AI工厂能力。后续需要关注的是，这类模式能否保持高利用率，客户租用需求能否覆盖建设和运营成本，电力与散热配套能否按期落地，以及收入分成模式是否会成为美国英伟达扩大AI基础设施市场的新常态。
