维度网讯，GEOCOM在Exponor 2026上展示了Trimble Mine Insights（TMI）平台，这是一款基于人工智能和地理空间分析的解决方案，旨在将采矿现场的海量数据自动转化为报告、关键绩效指标和可操作信息，从而提升安全性与生产力。
现代采矿在每个作业阶段都会产生大量数据，真正的挑战在于将这些数据转化为对现场决策者有用且及时的信息。GEOCOM技术与商业支持经理Ariel Silva指出，该平台回应了采矿行业地理空间信息使用的深刻变革，过去的数据较为静态且专业，如今则能自动转化为矿工决策所需的指标。
Trimble Mine Insights整合了来自无人机、激光扫描仪和地理空间技术的大数据，自动生成报告和KPI，加速决策过程。作为Trimble和DJI的分销商，GEOCOM将地理空间捕获技术与采矿报告工具相连接，为客户提供完整流程。该平台使用的AI算法专门针对采矿问题训练，整合了关键操作变量的先验知识，例如在采矿道路上自动识别宽度、坡度、安全挡墙高度、转弯半径、坑洼、洒落物和车辙等参数。
Silva强调，AI在实施过程中需要验证，GEOCOM会与客户合作比较结果并检查准确性，目标是将精度阈值提升至超过99%。随着平台学习，人工验证将显著减少。在功能模块方面，Site Analytics专注于采矿道路、坡度、宽度和安全挡墙的分析，这些信息对生产力和安全至关重要。自动化分析能生成例行报告并支持预防性决策。
TMI在堆场管理中，可通过无人机测量输入系统计算体积、分类物料并生成报告，简化规划工作。在岩土工程领域，该平台使用密集点云分析边坡，将几何形状与地质参数结合转化为风险热图或概率图，帮助岩土团队集中资源于高风险区域。该工具集中来自无人机、摄影测量和激光扫描仪的高分辨率数据，将其转化为集成且可访问的操作信息。
Silva提出，缺乏此类工具的成本可能超过初始投资，例如坡度不合适的道路会增加卡车维护成本，而未及时识别的岩土风险区域会危及运营连续性。地理空间分析和人工智能不仅能提升效率，还能预防、控制和降低风险。
