维度网讯，中国美团7月6日正式开源LongCat-2.0全部模型权重、推理引擎与核心技术文档。同日，中国华为昇腾、中国摩尔线程、中国沐曦股份等国产芯片厂商同步完成推理适配，推动万亿参数大模型在国产算力平台上的部署验证。
LongCat-2.0的核心看点，是把“国产大模型”和“国产算力”放进同一条训练与推理链路中。中国美团此前发布信息显示，该模型总参数规模为1.6T，平均激活约48B，原生支持100万token超长上下文，面向真实Agentic Coding任务设计。模型训练和推理全流程依托五万卡国产算力集群完成，围绕代码理解、代码生成、任务执行和长文档处理做了系统优化。与只开源模型权重不同，此次同步开放推理引擎和核心技术文档，意味着开发者和芯片厂商不仅能调用模型，还能围绕部署效率、显存占用、通信调度和推理吞吐继续做工程化优化。
国产芯片厂商的同步适配，是这次开源更值得关注的部分。中国摩尔线程已基于AI训推一体GPU智算卡MTT S5000及MUSA软件栈完成LongCat-2.0适配，覆盖模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化、部署验证和精度校验等环节。中国华为昇腾、中国沐曦股份等平台完成适配后，LongCat-2.0不再只是一套模型能力展示，而是开始进入国产AI芯片生态的真实部署阶段。
过去三年，中国美团LongCat团队持续处理算子适配、通信优化、分布式稳定性等问题，这些工作决定了万亿参数模型能否在国产算力集群上稳定运行。大模型训练不只是“卡数足够”就能完成，还涉及集群互联、通信效率、故障恢复、精度保持、显存管理、推理引擎适配和软件栈协同。LongCat-2.0如果能在更多国产芯片平台上跑通，将有助于激活存量国产算力资源，也会让“国芯+国模”的协同从单个项目验证转向更大规模的开发者生态。后续真正的检验点，在于企业是否能用这些国产芯片部署LongCat-2.0完成代码生成、Agent任务、企业自动化和长文本处理，而不只是完成实验室级适配。
对AI产业链来说，这次开源会把机会传导到多个环节。芯片厂商需要继续优化算子库、编译器、通信框架和推理后端;服务器厂商需要围绕国产AI卡做整机适配、散热、电源和集群管理;云服务商和企业用户则会关注模型部署成本、推理速度、上下文处理能力和实际任务成功率。LongCat-2.0开源本身不会直接解决国产算力生态的所有问题，但它提供了一个万亿参数模型级别的公共测试对象，让模型团队、芯片厂商、框架开发者和企业用户可以围绕同一套模型进行适配、优化和验证。
