维度网讯，总部位于剑桥的Worldmodeldata宣布完成700万英镑（约合800万欧元）的种子轮融资，旨在将电子游戏中的玩家操作与场景数据转化为人工智能训练数据集。本轮融资由伦敦的Iona Star Capital领投，Meta前欧洲公共政策主管Richard Allan勋爵加入该公司并担任董事长。

该公司瞄准的是被称为“世界模型”的新型人工智能系统。与传统聊天机器人仅处理文本不同，世界模型试图预测主体在环境中采取行动后环境的变化。这类模型训练需要一种特殊的数据：动作及其引发的环境反馈，并需做到逐帧对齐。

Worldmodeldata声称，电子游戏恰好能记录这些信息。该公司从基于Unreal和Unity引擎的游戏（而非通过网络爬取）中获取素材与引擎数据，并将视频、玩家输入和底层3D状态打包成结构化的数据集。其目标客户群体为从事物理AI、机器人和自动驾驶汽车研究的实验室。

该公司在宣传中强调一个关键数字：到2026年底，其数据规模将达到一百万小时的游戏数据。公司表示，这一数据规模是当前公开最大数据集的25倍，但这一比较为该公司自行声称且未经独立核实。目前其实际运营规模较小，尚未签署最终客户合同，也没有收入，团队约有十人（含顾问和承包商）。该种子轮融资实际上已于去年12月结束，比本周公开宣布的时间早了七个月。创始人Rhea Loucas表示，公司“决定暂时保持沉默”，以明确实验室对数据的具体需求。

在该赛道中已有多家竞争对手。旧金山的Origin Lab于5月融资800万美元，并达成了20多项出版商合作协议。纽约的General Intuition已筹集4.54亿美元，但其数据仅供内部使用以训练自有模型。Loucas将Worldmodeldata定位为中立的数据供应商，向所有客户销售数据，其角色更接近为AI系统提供压力测试的公司，而非模型构建者。

Worldmodeldata在本质上是欧洲市场的一次押注。该公司选择留在剑桥，Allan将其视为英国推动主权AI的举措之一。一个十人规模的团队能否在资金更充裕的竞争对手之前达成一百万小时的数据目标，仍是未知数。当前，Worldmodeldata正在为一场刚刚开始的“淘金热”销售“铲子”，其客户期望的“金子”是一种最终能够掌握因果关系的AI。