维度网讯，Savi Security 获得 700 万美元种子轮融资，并推出面向 iPhone 和 Android 设备的应用程序，旨在保护用户免受由人工智能生成的、高度逼真的诈骗信息侵害。这笔融资由 Acrew Capital 领投，Magnify Ventures、TTCER 和 Resolute Ventures 参投。

Savi Security 的创立源于创始人 Patrick Coughlin 母亲遭遇的一起事件。当时她接到一个电话，来电显示是女儿号码，对方声称绑架了其女儿，并勒索 1200 美元。诈骗者准确伪造了号码、声音，甚至提到了家附近沃尔玛的位置。最终母亲通过直接联系女儿发现这是一场 AI 生成的骗局。Coughlin 当时担任 Cisco（思科）安全产品部门高级副总裁，其之前创办的云安全初创公司 TruSTAR 于 2021 年 5 月被 Splunk 以据报 8200 万美元收购，后因 2024 年 Cisco 收购 Splunk 而加入 Cisco。

Coughlin 将此事件归因于大语言模型（LLM）和其他生成式 AI 工具的普及，这些工具极大降低了实施此类诈骗的成本和门槛。过去针对企业或政府的精准攻击手段，如今因 AI 技术而能够被大规模部署到普通消费者身上。美国联邦贸易委员会（FTC）数据显示，2025 年报告的网络犯罪中冒充诈骗损失总额达 35 亿美元，是 2020 年的三倍。Malwarebytes 2025 年研究报告指出，Z 世代比其他世代更常成为短信诈骗的目标，并且约 25% 的情况下会中招。

Savi 团队开发了一款实时干预工具。公司首先推出名为 Scamwise 的免费网站，允许用户匿名上传可疑的短信、照片或电子邮件，供 AI 模型判断真伪。该网站在约四个月内收到 5 万份提交，每周增长约 1 万份，截至应用上线当天总数已达 10 万份。Scamwise 收集的数据被用于训练 Savi 的诈骗检测模型，该模型目前主要调用 Google 的 Gemini，并可经由 AI 网关按需切换其他语音检测模型。

新推出的付费应用可筛选短信、语音邮件和来电。其核心功能是实时通话监控：在可疑通话期间，用户可选择将应用实时代理添加为监听者，系统会在通话过程中识别行为迹象以判断是否为诈骗。该服务每月收费 8 美元，年费为 63 美元，可覆盖整个家庭且不限制用户数。

Coughlin 表示，AI 技术“制造了更多诈骗者”，因为它降低了欺骗他人的门槛。Savi Security 的解决方案定位为新形态的防护工具，利用 AI 对抗由 AI 驱动的诈骗行为。