维度网讯，在集人形机器人、机器人和无人驾驶汽车于一体的“物理AI（Physical AI）”竞争中，成败取决于两个核心要素：打造足够可靠的“身体”，以及在机器人上植入足够聪明的“大脑”。

英伟达（NVIDIA）正以Omniverse、Cosmos等平台为先导，积极布局整个物理AI生态系统。特斯拉（Tesla）、波士顿Enamix、公仔、宇树科技（Unitree）等硬件领域的竞争者，则各自致力于积累实证数据。这意味着，机器人事业的成败取决于谁能率先抢占“学习和验证的基础设施”。

机器人的身体和大脑要在现实物理世界中无误运行，必须经历一个看不见的预备阶段。其中包括将激光雷达、相机等不同传感器的误差调整至同一坐标系的校准工作，以及让机器人在上路前能够安全试错的数字孪生与模拟环境。

在机器人的身体与大脑结合的领域，韩国企业可以找到事业机会。特别是，精密传感器、数据、模拟等核心零部件的供应需求预计将呈几何级数增长。如同半导体产业，机器人市场越大，相关基础设施领域就越可能出现新的收益模式。

例如，英伟达虚拟训练平台所使用的3D数据和学习数据，大部分是基于美国、欧洲的道路和建筑物制作的。因此，现在需要针对韩国本土的道路、建筑物和标志牌环境，另行开展“本土化”工作。

成立于2017年的Mobil Tech正是一家瞄准此类细分市场的韩国物理AI基础设施企业。该公司为自动驾驶汽车、机器人等物理AI系统提供认识现实世界并安全运行所需的基础设施，并进行出口。特别是，Mobil Tech与英伟达合作，直接为Omniverse生态系统内的空间数据基础设施提供韩国型空间数据。在2025年国际消费电子展（CES）上，该公司还与英伟达进行了联合展示。

Mobil Tech已确保Naver和现代汽车（Hyundai Motor）作为其初始投资者，并正在扩大业务。公司的事业战略是在自动驾驶汽车、机器人的“认知-判断-控制”过程中，构建让AI算法能够学习和验证的“无形基础设施”。

Mobil Tech创始人兼首席执行官金在胜（音）1988年出生，在研究生院直接投身创业。他表示，机器人产业中中国的优势在于身体（硬件），美国的优势在于大脑（AI模型）。他认为，韩国应该像半导体产业那样，专注于提供精密传感器、数据、模拟等核心零部件。对于人形机器人的商用化时间，金在胜判断，工业机器人将先行一步，而人形机器人可能在未来2到3年内迎来AI模型的“突破口”。

金在胜介绍，Mobil Tech的业务主要分为传感器和模拟两大支柱。从销售额看，传感器业务更高，短期内是公司的“现金来源”，这与无人驾驶领域仍在大力投资硬件有关。但他预测，最终能够为公司带来长期增长的将是模拟和数字孪生业务，因为其应用领域可以覆盖房地产、内容制作等多个行业。

公司的产品包括“传感器套件”和“Calibration Sweet”，客户包括现代汽车和Strad Vision。另一个核心产品“复制城”（Replica City）则是一个模拟环境，通过激光雷达扫描真实空间并叠加游戏引擎的视觉化技术，创建一个与实际大小和坐标一致的虚拟环境，用于自动驾驶和机器人学习。该公司已为迪拜港口完成了集装箱卸载的自动化模拟，并参与了Naver在沙特的项目。最近，公司正在应对人形机器人的需求，为其创建3D环境以学习各种动作。

金在胜透露，与英伟达的结缘始于几年前在CES上的一次会面。目前，Mobil Tech正向英伟达供应韩国型3D资产，并协助英伟达解决方案在韩国落地。他冷静地看待英伟达构筑的物理AI生态系统，认为短期内市场会以英伟达为中心，但长期来看，当生态系统成熟后，可能会出现新的竞争者来挑战其价格体系。