维度网讯，Naver将AI安全管理的范围从模型本身扩展至用户实际使用的AI服务，核心是从AI模型的风险管理进一步延伸到从服务规划到上线运营的全流程安全管理。
Naver于8日在首尔江南区举行的“人工智能安全首尔论坛（SFASS）”上公开了AI安全管理体系“ASF（AI Safety Framework）2.0”。
ASF 2.0是Naver在2024年AI首尔峰会（AI Seoul Summit）上公布的ASF的修订版。原先的版本聚焦AI模型自身性能和风险管理，此次升级后将AI服务从提供到用户使用的全程以及实际使用环境都纳入管理范围。
此次改版反映了Naver AI服务战略的变化。根据在AI搜索、购物AI代理等整体服务中应用AI的“On-Service AI”战略、组合使用多种AI模型的多模型环境、以及人工智能基本法的实施等技术及制度环境变化，该公司对管理体系进行了重组。安全管理对象不再是单一AI模型，而是由多个AI模型结合而成的整个AI服务。
ASF 2.0通过“AI风险分类体系（AI Risk Taxonomy）”对AI服务中可能发生的风险进行类型化，并利用“AI影响评估矩阵（AI Impact Assessment Matrix）”评估服务的应用领域、使用范围以及对用户和社会的影响。基于此实施必要的安全措施，在上线后通过安全性评估和用户反馈持续管理风险。
Naver还同时运营着将上述标准应用于实际服务开发过程的公司级执行体系“CHEC 2.0（Naver AI伦理·安全咨询执行体系）”。这是一个从服务规划到上线运行、以相同标准检查AI安全性的流程。今年6月公开的“AI Tab”也通过CHEC 2.0从设计阶段到上线进行了安全性检查，今后计划对即将上线或正在运营的AI基础服务逐步应用该体系。
Naver在今年3月于首席责任官（CRO）组织下新设了AI安全专门组织“AI安全中心（AI Safety Center）”。该公司通过服务部门、AI安全中心、董事会分别担任执行、管理、监督的三层管理体系来管理AI安全性。
Naver AI安全性政策（Safety Policy）负责人宋大燮（Song Dae-seop）表示，随着围绕AI的技术、服务和政策环境的变化，除了让单个模型安全外，如何安全地设计和运营结合了多种AI模型的服务正变得越来越重要。他称今后将继续积累AI安全性的经验和诀窍，并与学界、政策机构、外部专家等各类机构合作，持续分享和发展这一体系。
