维度网讯，Meta计划于今年9月开始生产其自主设计的数据中心用AI芯片“Iris”。“Iris”是Meta自家AI加速器“MTIA 400”的代号，由Meta根据自身需求设计，博通参与了设计，生产由台积电负责。
Meta内部备忘录显示，该公司的战略是通过自有芯片降低对英伟达和AMD等外部GPU供应商的依赖，并降低计算成本。原型测试进行了约6周，未发现重大缺陷。Meta计划到2027年以约6个月的间隔推出下一代MTIA，这比通常一年以上的AI芯片开发周期要快。
Meta还将大幅扩充计算基础设施。今年计划将计算容量扩大到7GW规模，在上半年增加1GW的基础上，到年底再追加建设5.5GW，明年再增加7GW，以达到总计14GW的规模。与AI基础设施相关的资本支出今年预计最高达1450亿美元，这相当于今年大型科技公司AI相关投资预期约7000亿美元的约20%。为支持基础设施扩张，Meta与三星电子确保了内存半导体供应合同，与闪迪确保了闪存存储设备供应合同，与住友电工确保了光纤设备供应合同。
Meta同一天还面向开发者公开了首个付费AI模型API（应用程序接口）“Muse Spark 1.1”。美国开发者可以通过公开预览形式使用该服务，按量计费：每100万个输入令牌1.25美元，每100万个输出令牌4.25美元。新用户获赠价值20美元的免费积分。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，这将成为最便宜的选择之一，将以极具攻击性和吸引力的价格提供。
Meta付费AI模型的发布也迎合了生成式AI市场价格竞争全面展开的趋势。OpenAI最近推出了GPT-5.6，引入了按性能定价体系，并将普及型模型“Luna”的使用费定为每100万输入令牌1美元、每100万输出令牌6美元。Anthropic也对“Claude Sonnet 5”实行了限时折扣费率。业界分析认为，生成式AI的竞争重心正在从模型性能转向运营成本和价格竞争力。拥有自家半导体和数据中心的企业，越能降低AI服务成本，确保价格竞争力。研究公司Forrester的副总裁Mike Gualtieri表示，依赖其他公司的芯片无法成为AI市场的领先企业，从超大规模企业到SpaceX纷纷自主研发芯片，最终也是为了确保AI服务的成本竞争力。
