维度网讯，美国半导体设计公司AMD正加强开源生态系统合作，以解决被视为人工智能行业主要进入壁垒的软件依赖性问题，旨在通过扩大开放联盟来应对专有软件架构并提升市场份额。
将于当地时间22日至23日在美国旧金山举行的AMD“Advancing AI 2026”（AAI 2026）大会上，软件和网络标准化成为另一核心焦点。AMD在基础设施市场中意识到，软件兼容性与硬件性能同等重要，因此计划在此次活动中推出一系列开发者友好型政策和技术。
值得关注的一个方面是受邀演讲者的构成。为证明其AI软件栈“ROCm 7”的通用性，AMD邀请了行业内具有影响力的开源框架领导者作为演讲嘉宾，包括主导深度学习框架“tinygrad”的Tiny Corp创始人乔治·霍茨(George Hotz)，全球生成式AI推理引擎中广泛使用的“vLLM”主要贡献者、Inferact CEO西蒙·莫(Simon Mo)，以及曾任职于埃隆·马斯克的xAI推理团队、创建高性能推理系统“SGLang”的RadixArc CEO Ying Sheng。他们计划分享有关AMD硬件与ROCm 7软件组合在大型语言模型（LLM）及大规模训练环境中展现的兼容性和成本效益的实证数据。
AMD还将启动一项加速开发者生态系统扩张的实际项目。活动期间，将首次为现场参会的开发者提供“ROCm认证助理（Certified Associate）”认证课程。该计划核心是技术培训，帮助开发者将原先广泛使用的英伟达“CUDA”基础代码顺利转换至AMD ROCm环境，目的是让开发者亲身体验基础设施转换带来的软件修改负担并不大，从而逐步减轻对现有软件生态系统的依赖。
AMD将公开一项解决连接数万个GPU构建大规模AI工厂时出现网络瓶颈问题的技术，即下一代以太网传输协议“MRC（Multipath Reliable Connection）”。MRC是一种基于通用标准以太网架构运行的技术，而非特定厂商的封闭式规范。它通过高效分发数据包，并在网络故障发生时以毫秒级响应，减少GPU等待数据传输的空闲时间，最大化系统整体效率。有分析认为，AMD正在构建一个涵盖服务器CPU、网络和开源阵营的统一平台，此次会议有望通过开放联盟宣告AMD已准备好作为通用标准基础设施市场中实际的替代方案。
