维度网讯，智能制造公司库卡集团（Kuka Group）在其位于美国俄亥俄州托莱多的生产设施正式上线人工智能编排平台Kuka AMP，将物理AI与传统工业自动化系统进行融合。
这一开放式编排平台已在该工厂投入实际生产作业。这座面积达33.5万平方英尺的设施每天生产超过300个车身，平均约每两分钟完成一个。通过连接现有自动化基础设施与下一代AI驱动技术，该平台帮助制造商提升运营灵活性、提高生产力，并更充分地从生产数据中获取价值。
库卡集团首席软件与AI官马克·弗莱施曼（Marc Fleischmann）表示，制造业正在进入新时代，传统自动化正经历扩展与转型，未来在于将成熟工业自动化的精确性和可靠性与AI驱动系统的能力相结合，而Kuka AMP为这一发展方向提供了基础。
Kuka AMP在托莱多设施连接了285台机器人和超过6万台设备，将传统自动化基础设施转变为AI驱动的生产生态系统。此次部署是库卡集团将人工智能从试点环境引入大规模实际制造的战略举措。美国是库卡集团的重要市场，该公司在工程、制造、软件开发、系统集成和客户支持等领域雇佣超过3400人。
KTPO自2006年开始运营，为全球销售的所有Jeep® Wrangler以及自2019年起为Jeep® Gladiator生产白车身。该设施结合了库卡在焊接、连接技术和系统集成方面的专长，运行着285台机器人和超过6万台联网设备，已累计生产超过200万个车身，产生了大量生产数据。
初始部署聚焦于自主移动机器人（AMR），并解决现代制造中的一个关键挑战：释放被孤立系统封存的数据价值。工厂产生大量信息，但多数未得到充分利用。Kuka AMP将这些数据转化为可操作的洞察，使自动化系统能更好地理解生产过程、协调跨工作流活动，并持续改进性能。
弗莱施曼表示，物理AI不应被视为颠覆，而是工业自动化的下一步演进。制造商需要一条基于数十年投资的可行路径。Kuka AMP在美国开发，通过连接现有工厂并逐步增强其能力，通向未来的自主工厂。
该平台通过提供自动化基础设施，使客户能够集成自身AI模型，并借助共享上下文层使这些模型在生产中泛化应用，为物理AI创建了可扩展的基础。通过持续收集和分析运营数据，它形成闭环系统，能够随时间推移改进性能，帮助组织扩展智能自动化。弗莱施曼提到，在KTPO测试Kuka AMP的alpha版本是重要一步，KTPO是一个熟悉的环境，团队可以专注于在现实条件下评估平台并加速改进，为用户提供最佳体验。
