滑铁卢大学的工程与健康研究团队开发出一款创新雷达与人工智能(AI)结合的系统，可实时监控医院及长期护理机构中多人步行情况，通过分析步行速度变化识别潜在健康风险。该技术被集成于壁挂式设备中，大小仅与扑克牌相当，利用雷达硬件与AI软件精确测量个体步速，相关研究成果发表于《科学报告》期刊。

“步行速度是功能性生命体征的重要指标，细微变化可能是健康恶化的早期信号。”前博士后研究员哈贾尔·阿贝迪博士解释道，“我们的系统如同‘隐形监测器’，能像温度计监测发烧一样，默默追踪活动能力的渐进式衰退。”该设备通过发射低功率无线电波，接收人体反射信号并生成热图，AI算法则将热图中的“斑点”分离为独立个体，过滤无关干扰，持续追踪轨迹以计算步速。

作为加拿大航天局合作项目的一部分，该技术已在老年人群体中完成测试。受试者需卧床14天模拟重病或长期太空飞行导致的身体衰退，系统成功捕捉到恢复期步行速度的细微波动。“这些变化是虚弱和功能衰退的强预警标志。”阿贝迪强调。此前，该团队已研发出可在全光照条件下运行、无需佩戴设备的跌倒检测雷达，此次技术进一步扩展了非接触式健康监测的应用场景。

目前，阿贝迪担任首席科学家的初创公司GoldSentinel已将该技术商业化，推出名为ElephasCare的平台，供医疗机构与护理机构使用。“我们的目标是构建一个隐形的安全网络，通过雷达-AI系统24小时监测居民，不仅追踪步速，还分析全方位活动能力与行为模式，在危机发生前发出预警。”她表示。