日产英国软件合作伙伴Monolith周五宣布，双方已深化合作关系，共同利用人工智能技术减少车辆物理测试环节，助力日本汽车制造商日产加速新车开发进程。此前，Monolith与日产已成功通过人工智能缩短了新款电动日产聆风底盘螺栓紧固的物理测试时间，此技术未来将应用于日产在欧洲的更多车型。

面对中国竞争对手能在18个月内推出新车型的挑战，日产等传统汽车制造商正努力将车辆开发周期从平均约五年缩短。日产欧洲技术中心客户导向工程和测试运营总监艾玛·德意志向路透社表示：“我们深知中国的研发速度。我们必须更快地将产品推向市场。”受美国和中国汽车销量下滑影响，日产正通过裁员和关闭工厂来调整策略。

人工智能数据中心运营商Coreweave本月早些时候宣布将收购Monolith，旨在帮助客户进一步缩短研发周期。德意志透露，通过将Monolith的人工智能技术应用于日产自1992年Micra小型掀背车上市以来的物理测试数据，螺栓紧固这一“极其耗时”的测试环节已从六个月缩短至五个月。她期望未来车型能将测试时间再减半至三个月。

目前，日产正与Monolith合作开展项目，以缩短轮胎和电池的测试时间，并预计未来将有更多合作项目。中国电动汽车制造商蔚来汽车也已采用Monolith的人工智能技术来测试和改进汽车电池组。德意志表示，她希望通过在更多流程中应用人工智能，将日产新车的整体测试量减少20%。