在美国拉斯维加斯CES展会上，英伟达首席执行官黄仁勋在主旨演讲中17次提及“物理AI(Physical AI)”，引发行业广泛关注。物理AI，即让相机、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够感知、理解、推理，并在物理世界中执行或协调复杂动作的技术。黄仁勋这一概念在CES展会现场得到直观展现，智能机器人、自动驾驶概念车及智能家居终端的演示，成为物理AI走进现实的生动例证。

黄仁勋认为，物理AI不仅是技术突破，更代表一种发展思路，让AI的认知、决策与行动在真实场景中连续运行，创造价值。当前，机器人技术与物理AI的融合正以前所未有的速度演进。核心驱动力将从硬件创新转向预测性数学，前沿数学工具如对偶数与射流正革新动态系统建模方式，使系统具备前瞻性预测能力，实现快速优化、多场景模拟与自适应控制。系统架构也将从独立运行向协同智能转变，机器人将通过模仿学习技术形成群体智能，催生无需精密预编程的柔性协作团队。

应用模式上，产业自动化重心将转向垂直领域专用AI，针对复杂任务的专用解决方案将成为新一代机器人单元的标准配置。同时，物理AI产生的海量实时运行数据，将从本地化静态记录转变为驱动行业创新的核心战略资产，形成赋能型数据生态。预测性智能、群体协同、垂直专用与数据生态四大趋势相互增强，共同推动物理AI实现质的飞跃，提升自动化投资回报率，使其从替代劳力的工具进化为生产力核心。