人工智能个人助理的普及让隐私保护成为焦点。用户与人工智能聊天机器人交互时，个人信息常被母公司留存，甚至可能用于广告投放。Signal联合创始人Moxie Marlinspike去年12月推出的Confer项目，通过独特架构设计，为注重隐私的用户提供了替代方案。这款服务虽界面类似ChatGPT，但后端完全避免数据收集，并延续Signal的开源安全理念，确保对话内容不会被用于模型训练或定向广告。

Marlinspike强调，聊天界面是“主动诱导用户坦白的技术”，其信息获取能力远超传统人工智能工具。他直言：“当这类技术与广告结合，就像有人付费让心理咨询师说服你消费。”为应对这一风险，Confer采用多层加密机制：消息通过WebAuthn密钥系统加密，在移动设备或Sequoia系统Mac上效果最佳，Windows和Linux用户也可通过密码管理器实现;服务器端推理处理全部在可信执行环境(TEE)中完成，并配备远程认证系统，防止系统被入侵。TEE内嵌开源基础模型，处理所有用户查询，从源头切断数据泄露可能。

尽管技术架构比标准推理系统更复杂，Confer兑现了对用户的核心承诺：敏感对话全程加密，信息零泄露风险。服务提供免费和付费套餐，前者每日限发20条消息、同时进行5个聊天;后者月费35美元，支持无限访问、高级模型及个性化设置。虽然价格高于ChatGPT Plus，但Marlinspike认为：“隐私保护从来不是廉价的服务。”这一模式为人工智能行业提供了新思路——在技术进步与隐私保护间寻求平衡，或将成为未来竞争的关键。