医疗人工智能公司VUNO周二宣布，其心脏骤停预测设备DeepCARS的临床疗效已获国际期刊《诊断》确认。这项由仁河大学医院呼吸医学系金正洙教授团队主导的大规模前瞻性研究，评估了该心脏骤停预测设备对普通病房住院患者心脏骤停及死亡率的影响。

研究历时一年，覆盖36,797名成年患者，通过收集四项生命体征数据预测24小时内心脏骤停风险并发出警报。医疗提供者根据警报重新评估患者状况，自主决定是否采取额外治疗，无需增加人员或改变护理系统。

研究团队将2,906名接收警报的患者分为干预组和对照组。结果显示，干预组住院心脏骤停率下降约46%，死亡率下降约35%。且警报响起后介入越早，患者预后越好。这表明，在维持现有护理系统基础上及时响应警报，可有效改善患者治疗效果，凸显了这款心脏骤停预测设备的临床价值。

VUNO首席技术官朱成勋表示：“这项研究的重要性在于它从前瞻性角度显示，DeepCARS可以减少心脏骤停和死亡。公司将继续推进基于实地、循证的临床研究，目标是将DeepCARS确立为一项有助于患者安全的解决方案。”

自2022年8月起，DeepCARS已在韩国医疗环境中使用。基于这些发现，VUNO将在2月7日主办的“全球患者安全峰会2026”上展示结果，强调其人工智能心脏骤停预测设备对患者安全的临床价值。