在医疗影像随访管理领域，明确问题性质对于有效解决问题至关重要。新奥尔良奥克斯纳健康影像副总裁凯尔尼莎·韦瑟利博士在《诊断影像》新一期播客中指出，该机构在医疗影像偶然发现的随访方面存在显著不清晰和数据缺失问题。“我们无法了解哪些检查得到了随访，哪些没有，哪些是医生决定不随访的。”韦瑟利博士坦言，数据提取困难促使他们决心解决这一问题。

尽管韦瑟利博士常收到人工智能解决方案公司的推销，但她强调，在探索AI软件之前，确定问题严重程度是关键。这需要收集医生、放射科医生和患者的反馈，并借鉴其他机构的经验。奥克斯纳健康与Inflo Health整合人工智能驱动的医疗影像随访管理耗时约18个月，尽职调查虽繁琐，却带来了数据红利，改善了与肺科团队的合作，并开始研究人口健康趋势。

韦瑟利博士建议，考虑AI软件解决方案的同事应首先明确当前问题。“在开始搜索之前，你需要清楚自己有哪些问题以及希望解决哪些事情。”她补充道，“这允许你创建详细的问题列表，明确边界、硬性要求和拒绝事项。”