当前，医疗机构正将人工智能作为临床护理领域的创新技术加以应用，但实际成功的案例仍然有限。这一技术从概念到实践的转化过程需要多长时间，成为业界关注的话题。

在将人工智能融入临床护理的过程中，医疗机构管理者需要兼顾为医护人员提供支持与确保技术合理监管之间的平衡。部分管理者对过度依赖人工智能技术表达了顾虑。

近期举办的“人工智能在临床护理大师班”项目经历了显著发展。该项目在2024年启动时仅有少数信息技术和人工智能负责人参与，如今已扩展到包括更多直接参与技术实施的首席医疗官。目前已有约15个医疗系统参与该项目，并于秋季在犹他州帕克城与HealthLeaders的“首席医疗官交流会”联合举办了专题论坛。

与会者讨论的重点问题之一是如何应对人工智能可能带来的潜在风险。独立医疗系统的首席医疗官迈克尔·菲奥里纳博士提出：“临床决策中的批判性思维应当如何保持？”

这一问题关系到未来医学教育中人工智能课程的设置，以及医疗机构管理规范的制定。尽管如此，人工智能在医疗领域的应用步伐并未放缓。

从辅助机器人到面向医护人员的智能平台，各类人工智能技术正在快速进入临床护理环境。许多医疗机构既与供应商合作开发新项目，也致力于自主开发工具，旨在实现技术价值转化、协助小型医疗机构应用技术，并加强数据安全保障。

MedStar Health的高级副总裁兼首席创新官比尔·希恩表示：“我们相信，人工智能的真正变革潜力需要通过系统化的整合应用来实现。如同在医疗系统内建设新设施，人工智能的长期价值应当通过患者诊疗效果和运营效益来衡量，而非单纯的投资金额。”

医疗行业也在为新的发展趋势做准备，未来患者可能通过便捷的人工智能工具更主动地参与临床护理过程。