在传统学校建设项目设计阶段，电气承包商常面临诸多困境，他们往往是最后进入该阶段的专业团队，需在有限空间中与机械和管道系统竞争，同时无休止的变更单和延迟的协调会议还会威胁电气系统的安装时间表。不过，电气承包商C&R Electric在密歇根州兰辛市的学校建设项目中另辟蹊径，取得了显著成效。
初试AI：Mt. Hope小学建设项目崭露头角
C&R Electric(密歇根州Shepherd)总裁Kyle Sponseller表示，Mt. Hope小学升级项目设计有Revit模型，作为K - 12学校建设项目起初较为简单，有较多管道和简单走廊系统，是测试人工智能系统的理想项目。该公司使用了Augmenta软件中的人工智能引擎，该引擎能根据初始提示(如面积和体积尺寸)自动化电气系统的详细设计和布线，几分钟内就能生成设计，且修改量相对较少。
在此学校建设项目中，C&R Electric节省了100小时设计时间，相当于“预制准备图纸时间”整整一个月。Augmenta的AI还助力C&R和兰辛承包商The Christman Co.基于更详细图纸和精确数量，使用更少导管和配件。承包商项目经理Andrew Dobbs称，在Augmenta帮助下，该项目成为为社区提供高质量、高效学校建设的杰出范例。Augmenta首席执行官Francesco Iorio表示，设计速度提高50%，材料节省15%，减少了材料采购、运输、加工及浪费等环节。
再接再厉：Willow小学建设项目效果更佳
有了Mt. Hope学校建设项目的经验，C&R Electric在兰辛学区的Willow小学建设项目中，对Augmenta生成式AI设计工具进行了优化和改进使用，取得了更好效果。设计时间再次减少50%，将估计400小时的手动绘图工作减少到仅80小时，材料浪费也减少了25%。
打破困境：AI助力电气团队在学校建设中争取主动
据Sponseller称，电气专业团队在学校建设项目中常在机械和管道团队占据电气导管所需大部分空间后才加入项目。例如在BIM模型会议上，机械公司可能称已完成90%，而电气团队才刚拿到模型。但有了Augmenta，电气团队能快速完成设计，争取主动。
Sponseller还表示，仅预制协助就让Augmenta物有所值。在Mt. Hope学校建设项目中，建筑师提供好模型，C&R Electric使用Augmenta，通过Allied BIM将结果经预制机器运行，清理后通过车间计算机控制设备建造并运送到现场。
