抗体是免疫系统识别和中和病原体的关键蛋白质，由氨基酸链构成，但其精确序列测定一直面临技术挑战。研究员玛丽亚·切尔尼戈夫斯卡娅指出：“若能明确抗体的种类与数量，将能更深入理解免疫机制，对疫苗和免疫疗法开发具有重要意义。”

近期研究团队完成了系统性基准测试，构建了首个大规模抗体数据集，为领域内提供了开放的参考标准。该数据集整合了多种先进方法，旨在帮助研究人员验证和改进抗体测量与测序技术，相关成果已发表于《细胞系统》期刊。

研究通过混合已知量抗体进行量化分析，比较测量结果与实际情况。切尔尼戈夫斯卡娅解释道：“理想状态下，测量数据应与抗体数量及构成方式一致。但在低浓度样本中，现有方法仍难以实现可靠检测。”抗体因结构高度相似且处于动态变化中，给测量带来特殊困难。

为解析抗体序列，研究采用片段化策略。切尔尼戈夫斯卡娅描述：“将抗体切割为片段后，通过先进技术分析各片段并估算丰度，最终重新组装完整序列。”研究表明，抗体浓度、多样化切割方式以及计算工具的组合应用是提升测量准确性的关键因素。

该数据集作为开放资源，可供学术与工业界使用。奥斯陆大学教授维克多·格雷夫表示：“这一社区资源有助于推动基于质谱的抗体测量技术向标准化发展。我们期待它能促进工具优化、提升可重复性，最终助力疫苗与免疫疗法研发。”

蛋白质组学专家图拉·尼曼强调，基准测试对该领域的持续发展至关重要。这项多学科研究结合了计算科学、免疫学与蛋白质组学技术，展示了跨领域协作在应对抗体研究挑战中的独特价值。