制药行业的生产过程需遵循严格的法律法规，特别是良好生产规范对产品质量和标签准确性有明确要求。为了确保产品包装上的批号、生产日期及有效期等字符代码正确无误，中国深圳的江润迅能科技有限公司为全球健康和食品公司H&H集团开发了一套基于机器视觉的自动化检测解决方案，其核心采用了标准机器视觉软件MVTec HALCON。

以往，H&H集团对包装字符的检查依赖人工，过程耗时且易出错，曾导致贴标错误的产品流向市场并引发客户投诉。为解决这一问题，江润迅能科技开发的机器视觉平台实现了对产品标签的自动化视觉检测。该平台利用光学字符识别技术读取和校验印刷在纸箱上的复杂字符组合，即使字符存在偏移、模糊或印刷错误也能有效处理。

江润科技的应用工程师王金表示：“这个应用给我们带来了重大挑战。印在纸箱上的字符通常是加密的，不同类型的代码和大小组合在一起。字符通常不在它们应该的确切位置，而是有偏移。此外，字母和数字在包装上经常印错、不清晰或模糊，这可能导致在清晰识别代码时出现问题。”

MVTec HALCON软件在该解决方案中承担了图像预处理、字符定位与识别的关键任务。它通过定义感兴趣区域，并与参考字符进行比对，可靠地检测出标签中的错误。王金指出：“感谢MVTec HALCON，我们能够显著缩短项目周期，降低机器视觉平台的开发、运营和维护成本，并显著提高实施效率。此外，我们能够实现具有高稳定性和处理速度的动态光学字符识别。”

这一自动化视觉检测系统的部署，使H&H集团实现了检测流程的全自动化，不仅提升了工作效率，也持续保障了产品标签的高质量标准，从而有效减少了客户投诉。江润迅能科技计划未来在更多图像处理项目中应用MVTec HALCON软件，以高效实现复杂的机器视觉功能。