乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，也是导致女性癌症死亡的主要原因之一。作为一种高度异质性的疾病，乳腺癌细胞及其周围微环境的多样性是影响治疗效果和患者预后的关键因素。

波士顿大学乔巴尼安与阿韦迪西安医学院的研究团队近期发布了一项重要研究成果。该研究整合了来自138名患者的超过60万个单细胞数据，构建了目前规模最大的人类乳腺单细胞图谱。这个乳腺癌单细胞图谱以高分辨率揭示了肿瘤内部的细胞组成特征。

通讯作者Stefano Monti博士表示：“这项研究代表了迄今为止最全面的原发性乳腺肿瘤单细胞分析。我们能够详细描述存在于乳腺肿瘤中的各类癌细胞，以及多种免疫细胞和基质细胞类型。先前的研究由于样本量和细胞数量有限，在可靠发现方面存在一定局限性。”

研究团队收集了八个公开的人类乳腺肿瘤单细胞RNA测序数据集，通过严格的数据清洗和计算整合，校正了技术差异。研究人员将细胞分为上皮细胞、免疫细胞和基质细胞等主要类别，对亚群进行了聚类和功能注释，并评估了细胞的功能状态。这些细胞特征与临床指标之间的关联性也经过了系统验证。

第一作者Andrew Chen指出：“这个乳腺癌单细胞图谱能够帮助识别与患者预后相关的特定细胞类型，以及在不同乳腺癌亚型中分布特征的免疫细胞和基质细胞。这些发现有望指导新型预后检测方法的开发，并为治疗靶点的选择提供参考，促进个体化治疗策略的制定。”

研究团队已公开分享了这个乳腺癌单细胞图谱及相关分析代码，为科学界进一步探索提供了资源支持。这项研究成果在线发表于《NAR基因组学与生物信息学》期刊，为乳腺癌研究领域提供了重要的数据基础和分析工具。