在2026年非洲矿业大会上，专家们一致认为，人工智能等先进技术正日益成为矿产勘探的关键工具，但野外工作的重要性依然不可替代。此次会议于周四在开普敦国际会议中心举行，小组讨论强调了技术与实地经验相结合的必要性。

法尔肯金属资源非洲公司首席执行官胡莫策勒·迪库帕指出：“数据是关键，即使我们要使用人工智能。”他解释道，标准化数据是人工智能应用的基础，而野外工作成果则提供了至关重要的验证。公司目前采用40%人工智能和60%野外工作的组合方式，以平衡效率和准确性。

人工智能在辅助识别金伯利岩体等方面已展现出显著效果，迪库帕形容其“看起来非常出色”。他强调，人工智能与野外经验的持续结合能提升整体效率，经验为人工智能提供智能指令，帮助应对不确定性并降低风险。

安斯勘探集团首席执行官克里斯托弗·施密特认为，正确理解人工智能与地质学家的关系至关重要。人工智能可用于处理卫星遥感等多源数据，快速圈定勘探靶区。随后，地质师在野外采集样品进行分析，结果通过平板电脑实时反馈，使团队能专注于有潜力的区域。施密特强调：“我们仍然需要野外工作的地质师！”但人工智能能帮助他们聚焦目标。

博茨瓦纳钻石公司经理詹姆斯·坎贝尔补充道，从勘探远景区角度看，人工智能对圈定靶区非常重要，能缩短进程，但必须与人的经验结合。对于初级勘探公司，人工智能还可作为投资者的避险工具，帮助识别高潜力地区并节省勘探费用。

坎贝尔进一步解释，在开始野外工作前，收集和分析所有可用数据是关键，人工智能在此方面大有可为。但人工智能模型的性能取决于输入数据的质量，这些数据需要持续更新。他警告说：“我们不能忽视对新的地质模型的研究。不能盲目认为人工智能总能带来最佳结果，必须与地质学家合作创建新模型。”这强调了人工智能与野外工作结合在矿产勘探中的核心地位。