德国开姆尼茨工业大学纳米膜材料、结构和集成研究中心(MAIN)的研究人员，在智能微型机器人领域取得关键进展。其开发的新一代自主微型机器人，可在水环境中实现通信、响应及协同作业。这些微型设备仅一毫米大小，却集成了电...

为满足科学家与工程师对高性能计算的特殊需求，美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)与美光公司携手，共同设计出Crete原型系统——一种专为科学研究量身定制的新型硬件软件架构。Crete系统将配备与系统处理器共置的15TB...

在计算机安全领域，随机数是构成安全系统基础的关键值，例如密钥或初始化向量 (IV)，它们必须是不可预测的。为了实现这一点，人们使用确定性随机位生成器 (DRBG)，它可以生成看似随机的数字。然而，现有的 DRBG 在安全性(对黑客...

为更真实地模拟流体运动，特别是水流与空气的相互作用，慕尼黑工业大学(TUM)研究人员开发出一种新方法。该方法突破传统计算机图形模拟局限，通过两相模拟流程，同时考虑水和空气两种状态，显著提升了模拟的真实性和精度。 在...

现有光电探测器采用的硅半导体光响应度较低，二维半导体MoS₂(二硫化钼)厚度过薄，难以通过掺杂工艺控制其电学性质，限制了高性能光电探测器的实现。 韩国科学技术研究院(KAIST)的一个研究团队克服了这一技术限制，开发出了...

传统地面移动机器人多依赖单一轮式或腿式结构，在复杂地形中移动效率受限。香港科技大学(广州)研究人员近日开发出新型轮腿机器人FLORES，通过融合轮式与腿式运动优势，实现了不同地形下的自适应高效移动。相关研究成果已发...

纽约州立大学理工学院交通工程助理教授阿博法兹尔·卡里姆普尔博士开发了一个创新框架，无需依赖路边的物理传感器，即可估算交通拥堵和交通事故造成的延误的长度和持续时间。卡里姆普尔博士是发表在《交通政策案例研究》...

在建筑领域，地基决定建筑的坚固程度这一理念深入人心，强调了稳固地基对于建筑结构安全的关键作用。其中，持力层深度作为影响地基设计和铺设的重要因素，直接关系到土壤液化风险及土壤相关灾害的防控。准确估计持力层深度，对...

在使用大型语言模型(LLM)时，实现低延迟的高质量输出是关键需求，尤其在聊天机器人、AI代码助手等现实应用场景中。当前，LLM多采用自回归解码框架，但此方法效率较低，生成长序列响应时耗时线性增长。为提升效率，研究人员正探索...

当我们观察周围世界时，大脑不仅能识别具体物体，还能理解场景的广泛含义。然而，长期以来，科学家们一直缺乏有效手段来量化这种复杂理解。今日发表在《自然机器智能》杂志上的一项新研究，由蒙特利尔大学心理学副教授伊恩·查...

一组研究人员在澳大利亚成功开发并测试了全球首款旨在预防偏远地区动物与车辆相撞的路边技术——大型动物激活路边监测与警报系统(LAARMA)。该人工智能系统代码将在GitHub上免费公开，助力全球研究人员和自然保护者开发...

一种名为开放式临时分类(OAK)的新方法，正引领人工智能图像分类领域迈向新阶段。该方法由密歇根大学牵头研究，可助力人工智能系统依据分类上下文动态重新诠释图像，打破传统固定视觉解释的局限。2025年6月，在田纳西州纳什维...