在现代世界，计算机模拟在诸多领域发挥着关键作用，从研究原子行为到设定航天器轨迹，从材料研发到天气预报，其计算需逐时间步进行，但每一步

CISPA研究员Tẹjúmádé Àfọ̀njá参与的国际研究以食物为切入点，揭示了人工智能系统中的文化盲点。该研究引入参与式方法，旨在创建更具包容性的数

现代神经网络参数众多，易对随机无结构数据“过拟合”，但使用结构化数据集训练时，却能学习到数据潜在特征。理解为何过度参数化不破坏模型有

由Alex Lew教授参与撰写的一篇论文，被选为今年10月在蒙特利尔举行的语言建模会议(COLM 2025)的四篇“杰出论文”之一。该论文题为“基于自适应加权拒

康奈尔大学研究人员开发出新型晶体管架构XHEMT，该架构不仅有望改变高功率无线电子产品设计，还能缓解关键半导体材料供应链的脆弱性。XHEMT包含一

为应对人工智能日益增长的电力与能源需求，休斯顿大学工程师开发出一种新型薄膜材料。该材料有望显著提升人工智能设备运行速度，同时大幅降低

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室研究人员发现，神经网络间短暂对齐的“引导”方式，可显著提升此前被认为不适合现代任务的架构性能。

长久以来，人工智能(AI)常被视作自动化任务、取代人类的工具，然而斯旺西大学最新研究打破这一固有认知，表明人工智能可成为富有创造力、引人入

隶属于蔚山科学技术大学(UNIST)的研究团队，在二维(2D)半导体材料商业化进程中，于克服接触电阻这一难题上取得重大进展。相关成果发表于ACS Nano，揭

日本正面临基础设施老化难题，桥梁建设领域情况尤为突出。经济快速增长期建造的大量桥梁集中老化，大量检查数据和维修历史分散于纸质账簿或部