弗吉尼亚理工大学机械工程系助理教授田振华带领团队，探索利用声波作为隐形抓取器，在电子芯片上操控流体流动和微小颗粒。这项研究在医疗领域

一种名为“皮层生物接口系统”(BISC)的新型脑机接口(BCI)系统，有望革新人机交互模式，并拓展神经系统疾病治疗领域。该系统由哥伦比亚大学、纽约长...

曼海姆中央精神健康研究所牵头开展NAILIt项目，旨在利用动物大脑学习过程洞见，让人工智能系统更灵活高效。该项目全称为“用于非平稳环境下学习

在现代世界，计算机模拟在诸多领域发挥着关键作用，从研究原子行为到设定航天器轨迹，从材料研发到天气预报，其计算需逐时间步进行，但每一步

CISPA研究员Tẹjúmádé Àfọ̀njá参与的国际研究以食物为切入点，揭示了人工智能系统中的文化盲点。该研究引入参与式方法，旨在创建更具包容性的数

现代神经网络参数众多，易对随机无结构数据“过拟合”，但使用结构化数据集训练时，却能学习到数据潜在特征。理解为何过度参数化不破坏模型有

由Alex Lew教授参与撰写的一篇论文，被选为今年10月在蒙特利尔举行的语言建模会议(COLM 2025)的四篇“杰出论文”之一。该论文题为“基于自适应加权拒

康奈尔大学研究人员开发出新型晶体管架构XHEMT，该架构不仅有望改变高功率无线电子产品设计，还能缓解关键半导体材料供应链的脆弱性。XHEMT包含一

为应对人工智能日益增长的电力与能源需求，休斯顿大学工程师开发出一种新型薄膜材料。该材料有望显著提升人工智能设备运行速度，同时大幅降低

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室研究人员发现，神经网络间短暂对齐的“引导”方式，可显著提升此前被认为不适合现代任务的架构性能。