德克萨斯农工大学研究团队在《Acta Materialia》发表创新成果，通过人工智能与高通量实验相结合的方法，成功优化了高温形状记忆合金的研发流程。这项由Ibrahim Karaman教授和Raymundo Arroyave教授领导的研究，为降低高性...

聚变能有望推动化石燃料能源转型、增强国内能源安全并为人工智能提供动力，私营企业已投资超80亿美元开发商业聚变技术。然而，发现和评估能长期承受极端条件(如1.5亿度高温等离子体和强粒子轰击)的经济高效材料，是当前面...

传统机器人，例如用于工业和危险环境的机器人，易于建模和控制，但过于僵硬，无法在狭窄空间和不平坦地形中操作。柔软的仿生机器人则更善于适应环境，并在其他难以接近的地方进行操控。 然而，这些更灵活的功能通常需要一系列机...

混凝土，这一自古代文明起便承载着人类智慧与创造力的建筑材料，如今正站在绿色转型的十字路口。从古埃及金字塔的泥土混合物到罗马万神殿的复杂水下材料，混凝土见证了文明的进步，却也因高达9%的全球温室气体排放而面临严峻...

在绿色制造领域，电池技术的革新对于推动可持续发展至关重要。近日，莱斯大学研究团队在锂离子电池研究方面取得突破性进展，为厚电池电极的性能提升提供了新思路。 传统观点认为，通过不同图案化技术在电极材料中创建孔道，可...

在高端医疗设备制造领域，手术精准度与安全性始终是核心挑战。近日，《科学机器人》杂志发表的一篇题为《人工智能手中的医疗针头：迈向自主机器人导航》的文章，正式提出基于针头的医疗程序人工智能指导概念，为解决复杂手术难...

由约翰·霍普金斯大学研究人员领导的一项研究取得手术机器人技术的变革性进步。一款名为 Transformer-Hierarchy(SRT-H)的手术机器人，在无人工协助下，首次为栩栩如生的病人(猪尸体模拟)完成了一例耗时较长的胆囊切除手...

美国研究人员正研发一款创新的人工智能显微镜系统，旨在让全球农民和土地管理者能够更快捷、经济且简便地进行土壤健康检测。美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校科研团队成功将低成本光学显微镜与机器学习技术融合，用以精准...

密歇根大学核工程与放射科学系(NERS)与爱达荷国家实验室的研究人员合作开展了一项关于核微反应堆和机器学习(ML)的研究，相关摘要已发表，全文题为《基于深度强化学习的核微反应堆瞬态和负荷跟踪控制》，刊登在《能源转换与...

要海水和阳光，就能获得绿氢和高纯水——从两种丰富、低价的资源转化为高价值资源，这是如何实现的? 近期，美国康奈尔大学助理教授张乐楠团队与麻省理工学院、理海大学、约翰霍普金斯大学、州立大学团队合作，开发出一种高效...