Cato Networks近日推出了一款威胁预测型引擎，该工具旨在通过主动监控企业网络行为来防范攻击，强调安全防护应侧重于预测而非被动响应。

动态防护功能已整合至Cato的安全访问服务边缘（SASE）平台，能够持续评估潜在威胁。当检测到可疑恶意行为时，系统会自动实施限制措施以阻止威胁，无需额外增加运营压力。

Lior Cohen，Cato Networks的产品管理、安全和管理副总裁指出：“企业正面临日益复杂的高级威胁，这些威胁往往随时间悄然蔓延。随着人工智能和自主代理技术的快速发展，威胁环境正加速演变。Cato动态防护通过持续分析行为上下文、预测攻击者动向，并自动执行针对性防护，显著提升了安全效能。”

在发布该工具时，Cato Networks引用了Gartner的研究数据，显示约61%的企业缺少全职威胁狩猎专家，主要依赖被动应对机制，这可能导致安全团队资源不足、协作不畅和漏洞增加。该动态防护引擎通过SASE平台面向全球客户提供。

这家总部位于以色列特拉维夫的公司表示，动态防护工具提供了基于行为的威胁防御，能自动拦截那些规避常规检查的威胁。它关联了数月内的安全和网络活动数据，以识别潜在风险，而非仅监控实时输入。

航空服务公司Swissport是该工具的早期用户之一。其首席信息安全官Giles Ashton-Roberts评价道：“Cato动态防护突显了将安全和网络信号集成到统一平台的价值。”他补充说：“只有具备这种全面的可见性和上下文信息，安全团队才能快速响应，在威胁影响关键业务前将其遏制。”