一项涉及6.7万名女性、超过13.5万次筛查性乳腺X光摄影的研究显示，人工智能软件Lunit Insight MMG的检查风险评分（ExRS）能有效预测后续筛查中的乳腺癌检测。该研究结果近期在欧洲放射学大会（ECR）上公布，平均随访时间为777天。

研究发现，在451名患上乳腺癌的女性中，基线平均ExRS为15.4，后续筛查ExRS为73.9；而未患乳腺癌的女性基线平均ExRS为6.7，后续筛查平均ExRS为6.4。意大利威尼托大区特雷维索卫生局放射科主任Clauda Maria Weiss医学博士及其同事指出：“AI衍生的ExRS能够在基线区分女性患乳腺癌风险的不同水平，并且这种能力在所有乳腺密度类别中保持一致。”

在患乳腺癌的女性中，乳腺不密实（BI-RADS类别A和B）的女性基线平均ExRS为13.8，后续筛查ExRS为73.7；乳腺密实（BI-RADS类别C和D）的女性基线平均ExRS为17.6，后续筛查ExRS为74.1。Weiss和同事补充道：“结果表明，ExRS也可用于筛查中基于风险的分层。”