英国垃圾发电运营商enfinium宣布，将在其所有设施中扩展使用由德国Wasteer公司提供的视觉人工智能技术。该系统通过AI驱动的摄像头自动分析废物输入，识别污染物如不合规废物产品，防止它们引发运营问题。安装和机器学习校准后，该技术有助于去除废物原料中的污染物，提升处理效率，减少工厂停机，并优化整体运营性能。

enfinium已在西约克郡的Ferrybridge 2和北威尔士的Parc Adfer设施成功试点Wasteer的视觉AI技术，系统在识别污染物方面表现良好，并提升了工厂性能。基于试点成果，Wasteer还将被部署在Ferrybridge 1、Kemsley、Kelvin和Skelton Grange设施中，预计到2026年实现全面推广。

集成系统能发出实时警报并记录数据，当检测到不合规废物时提醒工作人员，确保其有效移除。自动化预计减少停机时间达30%，提高产出约2%，带来可衡量的性能提升。Wasteer系统生成的数据洞察可与燃料供应商共享，支持在废物到达前改进污染物去除，提升当地社区废物管理效率。

enfinium首席运营官Jane Atkinson博士CBE表示：“在enfinium的垃圾发电车队中实施这项技术，体现了我们对创新和性能提升的持续承诺。Wasteer在Ferrybridge 2和Parc Adfer的试点成功，促使我们决定将技术推广到整个车队。与Wasteer的扩展合作将提高运营效率，确保社区受益于可靠废物管理，同时为国家电网提供本土电力。”

Wasteer首席执行官Benedict von Spankeren表示：“我们很高兴Wasteer技术在enfinium的所有运营设施中得到扩展。试点表明，我们的解决方案为垃圾发电设施中的不合规废物问题提供了高效处理方式，且运营商投入较低。只要提供现场网络和电力，Wasteer就能处理其余事宜——提高运营效率并防止不必要的停机。随着全球AI创新持续发展，我们很高兴enfinium选择Wasteer来推动垃圾发电行业进步。”