在化工、石化及电力等流程工业领域，企业在引入新技术时常面临通用模型适配性差、定制成本高以及决策与执行脱节等挑战。针对这些痛点，中控技术近日面向全球发布了时间序列大模型平台TPT。该平台作为一种专为工业环境设计的工业AI方案，旨在通过深度融合行业第一性原理，解决企业在数字化转型中“不能用、不敢用、不好用”的实际问题。

TPT平台以混合专家模型(MoE)为核心架构，构建了智能体生成体系。相比传统技术针对单一场景分散开发的模式，这种工业AI能够实现集约化赋能。它依托模拟、控制、优化、预测及评估五大能力矩阵，能够穿透数据价值层，替代多个传统的工业软件。这种模式不仅适配煤化工、石化等多种复杂工艺，还大幅度降低了模型的开发与运维成本，有效缓解了通用模型在复杂生产现场的性能瓶颈。

在交互体验与应用闭环方面，TPT平台融入了智能体机制，支持一线操作人员使用自然语言进行沟通。即便是不具备编程背景的员工，也能通过日常语言描述生产问题，从而获取专家级的优化建议。更重要的是，该工业AI系统实现了从识别、评估到决策、执行的全链路闭环。它不再仅仅停留在数据分析层面，而是能够直接联动控制系统参与生产运行，在保障生产安全、降低能耗及提升设备维护效率方面发挥实质性作用。

随着中控技术不断推进数字化能力的规模化复用，这种工业AI正逐步走进生产一线，为中华人民共和国的流程工业企业提供更加精准、高效的智能决策支持。