临床阶段生成式人工智能驱动的药物发现企业Insilico Medicine宣布推出PandaClaw，作为PandaOmics引擎的新功能，它将AI代理与生物及生物信息学工作流程相结合。这一工具自动化复杂实时分析，让研究人员通过自然语言界面高效发现新靶点、识别适应症并构建疾病假说，从而推动转化医学研究进展。

传统AI药物发现常依赖同时精通生物医学和人工智能的专家，培养此类人才耗时较长。PandaClaw降低了生物学家应用AI的门槛，无需专门计算机培训即可开展复杂研究。它通过三个核心组件实现：基于生物学家工作流逻辑建模的代理核心、跨学科专家策划的专有数据仓库，以及资深生物信息学家分析推理构建的技能库。

PandaClaw运行于无缝自主工作流，由LangChain和LangGraph框架驱动的代理架构支持。当设定研究目标后，代理核心自主规划多步骤分析流程，将自然语言请求解析为任务。系统聚合和交叉引用多组学数据集，访问PandaOmics平台、内部数据仓库、外部生物数据库及用户专有数据。它动态选择超过140种专业科学技能和1000多种生物信息学工具执行任务，并在隔离沙箱中自主诊断和纠正数据问题，最终生成图表丰富、数据溯源清晰的报告。

"PandaClaw远不止是一个复杂的搜索引擎；它是一个全面的自主代理，旨在反映经验丰富的生物学家和生物信息学家的逻辑和专业知识，"Insilico Medicine香港负责人Frank Pun博士表示。"虽然我们的基础PandaOmics平台在靶点排名和适应症优先排序方面提供了定量结果，但PandaClaw通过提供具有深入数据解释的定性实时多组学分析，超越了这些能力。这些见解通过稳健的统计验证和深入的生物注释得到加强，为研究人员提供了自动化系统中前所未有的清晰度。"

PandaClaw的推出标志着Insilico迈向药物超智能的最新进展。从2023年3月的ChatPandaGPT到2024年7月的Ask Panda，再到2026年3月的PandaClaw，这一演进实现了从自然语言交互到完全生物分析代理的跨越。PandaClaw能执行复杂任务，连接计算结果与机制解释，并通过自然语言命令提供实时结果，代表了自主、可访问且专家级治疗发现的新标准。

利用先进AI和自动化技术，Insilico显著提升了临床前药物开发效率。传统早期药物发现平均需4.5年，而Insilico从2021年到2024年提名了20个临床前候选药物，每个项目从启动到提名平均仅12到18个月，每个项目仅合成和测试60到200个分子，为AI驱动药物研发设定了新基准。