汉诺威莱布尼茨大学制造技术与机床研究所(IFW)与Open Mind Technologies AG合作，针对冷却润滑剂(KSS)管理推出多项解决方案，旨在实现节能与成本优化。其中一项核心方案是通过按需供应自适应冷却润滑剂，将KSS消耗量降低高达25%，或将KSS成本减半。

在该项目中，IFW与Kennametal Inc.和DMG Mori合作，开发了一种基于时间体积从CAM规划中推导KSS体积流量的方法，并将其集成到NC代码中。通过仓储系统编程的自适应冷却润滑剂供应，实现了约82%的节能效果。该方法直接在CAM系统中基于周期时间和特定工具需求进行规划，输出适用于铣削和钻孔过程的调整NC代码，并可在DMG MORI现有自适应冷却润滑剂供应技术基础上实施。

项目涵盖KSS需求建模、集成到CAM软件hyperMill，以及在DMG Mori的DMU 40 eVo linear机床上进行验证。通过按需供应的自适应冷却润滑剂，企业可在保持加工稳定性的同时有效降低冷却润滑剂消耗与成本。