GridCARE与国家电网宣布建立合作关系，旨在通过人工智能技术识别并释放电网中未被充分利用的容量，从而更快地将大负荷客户接入电网，同时降低新基础设施的成本。

随着制造业回流和人工智能基础设施建设的加速，公用事业公司面临大负荷电力请求的急剧增加。传统上，数据中心等大负荷客户可能需要等待三到七年才能获得电力接入。然而，研究表明，电网基础设施在正常情况下的利用率仅为约三分之一。GridCARE的EnergizeTM平台运用人工智能模型、电网模拟和实时系统智能来发现这些闲置容量，有望将供电时间缩短至6-12个月，同时保障电网可靠性和电价稳定。

在此次合作中，双方将聚焦于为纽约的大负荷客户识别和释放电网容量。GridCARE的平台使用生成式人工智能评估海量电网运行场景，精确找出限制性条件，并通过电池和分布式能源等解决方案来安全地提供额外容量。GridCARE首席执行官兼创始人Amit Narayan表示：“我们利用人工智能加速人工智能部署，将隐藏的电网容量转化为快车道，从而解决电力供应瓶颈，开启新的发展机遇。”

电网作为固定成本网络，提高资产利用率有助于分摊成本，增强系统经济性。通过将大负荷开发引导至现有基础设施，公用事业公司可以提升输电利用率，扩大成本基础，并为现代化升级腾出空间，避免不必要的资本支出。国家电网合作伙伴总裁兼集团首席战略官Steve Smith指出：“释放潜在容量是最快、最经济的扩容方式。借助基于物理的人工智能工具，我们能在支持经济增长的同时，确保可靠性和可负担性。”

人工智能驱动的容量释放可能带来显著经济影响。据JLL的2026年全球数据中心展望，超大规模开发通常每兆瓦需要约1000万美元投资，能创造数千个就业岗位并增加税收。此次项目旨在证明，现代人工智能技术可同时加速经济扩张和加强可负担性。Narayan补充道：“实时智能让我们能进行战略投资，立即供电并建设未来所需的基础设施，实现多重目标。”