维度网讯，德国工业清洁设备制造商Ecoclean近日推出创新的芯片实验室系统(LOC系统)，旨在应对水性清洁过程中对持续高质量、低能耗及资源节约的迫切需求。该系统通过集成多种测量方法的自动化分析，将清洁槽与冲洗槽的介质质量维持在理想水平。与此同时，Ecoclean还发布了基于人工智能的新型智能干燥技术，用于控制和优化热空气与真空组合干燥过程。

部件清洁度要求的提升使得过程参数的稳定性与可重复性愈发关键，同时对能源效率与二氧化碳减排的考量也在增加。传统清洁工艺中，针对不同槽体内的清洁或钝化介质浓度及污染程度，通常需要配置多种传感器，且测量过程涉及较多手动干预。槽体质量的测定耗时较长，常导致清洁介质添加缺乏针对性，槽液更换也仍以固定周期为准，易造成资源浪费与质量波动。

新推出的芯片实验室系统可集成于多槽浸没式与腔室式清洗设备中，通过单一系统组合滴定、pH值、电导率及表面张力等多种测量方式。其中表面张力测量为首次引入，可在模块化清洁系统中单独测定槽内表面活性剂含量，实现该成分的精准补充。槽体污染程度则通过荧光与电导率测量判定。采样由系统自动完成，测量结果通过控制单元显示并可触发相应操作，如补充介质、加水或更换槽液。独立版本的系统亦支持手动取样后自动完成后续分析流程。

在干燥环节，Ecoclean的Smart Drying技术利用人工智能对组合式热空气真空干燥过程进行智能调控。该技术依托专门开发的湿度与温度传感器，通过对数千次干燥测试数据进行模型训练，分析过程室内的湿度、温度与压力参数以评估干燥质量。AI据此决定适合当前工件类型的操作方式，例如针对薄壁或塑料部件优先供给暖空气。此项技术有助于实现干燥过程的时间与能源优化，同时确保过程稳定性与可重复性。

芯片实验室系统与Smart Drying技术的组合应用，为工业部件清洁在质量监控与能效管理方面提供了自动化程度更高的解决方案。Ecoclean后续计划将机器学习成果进一步延伸至清洁与冲洗过程的AI控制与优化。

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