维度网讯，半导体制造的本质是在纳米尺度上对抗工艺不确定性，任何参数漂移均可能引发良率波动。传统品质管理体系面临数据积累与决策效率之间的矛盾，质量工程师需在多套系统间切换，异常响应耗时较长，大量人力消耗于数据追溯与报告编制，真正用于工艺优化的时间相对有限。

格创东智推出的品质管理AI Agent解决方案，将智能决策能力引入质量管控全流程，覆盖原材料采购、生产过程到成品检验各环节。该方案构建了由多智能体协同的品质决策中枢，包括质量经验库智能体、问题分析智能体、智能决策智能体、失效模式与影响分析智能体、审核智能体、报告生成智能体及质量工具智能体，形成从异常感知、根因分析到改善执行的闭环能力。在半导体制造场景中，该系统能够识别参数漂移的统计显著性，主动过滤无效告警，将告警数量降低超过50%。

质量经验库智能体作为系统的记忆中枢，持续扫描来自自动光学检测、统计过程控制及故障检测与分类系统的实时数据流。该智能体融合半导体制造工艺知识图谱，每次异常处理的过程与结论被沉淀为可检索的质量案例图谱，工程师通过自然语言即可获取历史解决方案。问题分析智能体在异常确认后自动调取机台维修记录、同型号设备基线数据、工艺变更日志及原材料批次信息，输出包含根因定位与置信度评估的量化报告。

在芯片制造企业的应用中，品质管理AI Agent方案上线后，质量数据利用率提升50%，工程师质量流程效率提升30%，团队工作重心从被动响应转向工艺窗口优化与缺陷预防。该系统同时增强了企业在客户审核中的竞争力。

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