维度网讯，推动工业产品绿色设计，是落实《制造业绿色低碳发展行动方案(2025—2027年)》的关键举措。近日，工业和信息化部等部门联合印发《工业产品绿色设计指南(2026年版)》，规划了未来工业产品绿色设计的重点方向、应用实施及组织保障举措。随着“人工智能+”行动加快推进，人工智能技术在工业产品绿色设计中的深度融合应用正为行业创新发展开辟新路径。

当前，人工智能赋能工业产品绿色设计的首要瓶颈在于数据与知识的缺失。工业主体普遍面临绿色材料参数不全、碳排放因子模糊、设计经验难以沉淀等问题。《指南》明确提出建立产品全生命周期数据库和绿色设计知识库，通过统一数据标准、采集多元数据、构建知识图谱等手段，夯实智能设计的发展基础。

在数实协同层面，《指南》鼓励企业运用数字孪生等技术模拟产品在制造、使用、拆解等环节的资源能源利用及环境影响。产品绿色设计存在多变量、多环节复杂耦合的特征，传统设计思路难以精准评估全生命周期不同环节的环境影响。以人工智能和数字孪生驱动的设计模式可在虚拟环境构建产品“数字镜像”，实现全生命周期环境影响仿真推演，将绿色指标与传统性能指标共同作为优化目标，形成兼顾质量与绿色属性的产品设计最优方案。

针对重点产品节能设计，《指南》提出在氢能装备、家用电器等领域利用人工智能技术提升产品使用阶段的用能效率。通过在产品设计中预置边缘计算模块并部署端侧人工智能算法，使产品具备运行参数的自主调节能力，实现复杂工况下的用能优化。

面向未来，研发具备绿色设计能力的行业智能体成为探索方向。通过构建绿色设计垂直领域知识库、开发智能体核心功能、遴选典型场景先行先试，推动产品绿色设计从经验驱动向智能驱动转型。

《指南》的发布构建了以数据和知识资源为基础、以“人工智能+数字孪生”全生命周期优化为关键举措的产品绿色设计发展框架，对推动绿色制造、实现新型工业化具有重要意义。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com