维度网讯，美国微软公司发布MDASH系统，该系统使用超过100个AI智能体进行漏洞检测，以应对AI程序追踪安全漏洞的兴起。微软表示，MDASH发现了16个与Windows相关的新漏洞，包括Windows内核TCP/IP协议栈和IKEv2服务等组件中的四个严重远程代码执行缺陷。MDASH在评估AI智能体发现软件缺陷能力的CyberGym基准测试中取得88.45%得分，超越了Anthropic的Claude Mythos和OpenAI的GPT 5.5等AI模型。

微软在公告中指出：“AI漏洞发现已从研究兴趣转向企业级的生产级防御。”该公司表示，其系统通过利用多个AI模型而展现“持久优势”，而非依赖单一模型。微软开发了超过100个AI智能体，每个智能体使用尖端AI模型和高效小型模型，专门进行漏洞检测。微软补充：“没有哪个单一模型在所有阶段都是最佳的。多模型智能体扫描工具运行一组可配置的模型面板。”AI智能体扫描计算机代码查找漏洞后，会进行辩论以确认发现是否一致。微软称：“模型之间的分歧本身就是一个信号：当审核者标记某事可疑而辩论者无法反驳时，该发现的后验可信度就会提高。”MDASH已被微软安全工程团队及一小部分客户在有限私人预览中使用，以防止滥用，因其“可以接近专业攻击研究者的水平”。微软正向申请的企业客户开放访问。

在黑客利用AI模型查找软件缺陷或策划攻击的背景下，网络安全行业进入军备竞赛：AI工具有潜力加强防御，但同样可能落入恶意之手并造成破坏。MDASH的应用表明，美国微软公司通过AI智能体进行漏洞检测，试图验证AI能否强化软件系统以抵御AI驱动的攻击。

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