维度网讯，美国数据管理公司Quest Software于2026年5月13日在德克萨斯州奥斯汀宣布，对其Quest可信数据管理平台进行两项重大更新，推出云原生数据建模工具Quest Data Modeler和扩展AI助手库的Quest Data Intelligence。该平台是业界唯一的统一端到端SaaS平台，用于提供可信、就绪的数据。

Quest Data Modeler是一款云原生、AI辅助的数据建模工具，旨在为现代数据团队建立逻辑定义、命名标准和共享语义。Quest Data Intelligence则扩展了AI助手库，覆盖数据治理、血缘追踪、合规管理、数据产品、数据质量以及基于自然语言访问受治理数据等场景。两者在Quest可信数据管理平台内协同工作，消除了数据建模工具、治理套件与AI助手分散部署导致的定义不一致、审计链路断裂等问题，为用户提供共享的数据理解。平台内置的QuestAI助手对不同角色用户保持统一的业务语言，从数据结构到数据消费，形成单一平台、单一审计轨迹、单一数据理解的闭环。

Quest Software首席产品与技术官Michael Laudon在发布声明中表示，受信数据是现代AI战略的基石，公司的持续创新正帮助组织将AI愿景转化为实际业务价值，以更低风险、更高准确性和更快速的AI部署实现目标。他同时强调，在AI时代的速度要求下，信任不能在事后补强，而须从起点内置，否则AI项目将陷入停滞。为此，Quest可信数据管理平台设计了多个入口，分别对应企业数据成熟度与AI部署的不同阶段，无论客户处于数据可见性建设、治理与血缘运营，还是将数据作为产品管理的层级，均可在平台内获得匹配的能力。

企业客户反馈为平台价值提供了外部验证。JP Morgan Chase执行董事Rocky Creel指出，没有可信数据就没有可信AI，而可信数据的起点正是健全的数据建模。当数据环境碎片化、定义不一致、治理手段分散时，AI项目难以避免减速。Quest将数据建模与数据智能融合的做法，被视为奠定规模化可信AI生态系统的关键基础设施。合作伙伴MDSap Tech与Tecnet Dati反馈称，平台使更广泛的业务用户得以参与数据工作，迭代周期加快，业务与IT对齐度提升。

该平台自2026年2月首次发布以来已形成清晰的技术分层。彼时，Quest推出带有自动化数据产品工厂的可信数据管理平台，将数据产品交付时间缩短54%，成本降低高达40%，并通过智能匹配将数据产品重用率提升50%。自动化数据产品工厂支持用户以自然语言提示描述需求，平台直接生成生产就绪、受治理的数据产品，无需SQL编写。此次新增的Quest Data Modeler与Quest Data Intelligence，在此基础上补全了数据建模层与智能治理层的缺口，形成覆盖“建模-编目-治理-质量-市场”的完整能力链。

Quest Software成立于1987年，总部位于美国加利福尼亚州尔湾，1989年在纳斯达克上市。公司专注于数据管理、网络安全与平台现代化，全球拥有超过3600名员工，为45000余家客户提供服务，覆盖97%的财富500强企业。2025年9月，Quest发布全新公司战略及统一的erwin数据管理平台;同年12月，在爱尔兰设立高级AI架构中心。此次发布标志着其在AI时代从传统数据管理厂商向云原生、AI驱动型SaaS平台的关键转型。

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